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七月在线·深度学习课程

七月在线·深度学习课程├─DL_11月深度学习班│ ├─ppt│ │ ├┈第10课:深度学习与各种迁移应用.pdf│ │ ├┈第1课 数学基础.pdf│ │ ├┈第2课:从线性分类器到人工神经网络.pdf│ │ ├┈第3课:计算机视觉与卷积神经网络.pdf│ │ ├┈第4课:深度学习框架与应用.pdf│ │ ├┈第5课 detection_dec10.pdf│ │ ├
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发布:2022-06-12 更新:2022-06-12 192
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七月在线·深度学习课程
├─DL_11月深度学习班
│  ├─ppt
│  │  ├┈第10课:深度学习与各种迁移应用.PDF
│  │  ├┈第1课 数学基础.PDF
│  │  ├┈第2课:从线性分类器到人工神经网络.PDF
│  │  ├┈第3课:计算机视觉与卷积神经网络.PDF
│  │  ├┈第4课:深度学习框架与应用.PDF
│  │  ├┈第5课 detection_dec10.PDF
│  │  ├┈第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用.PDF
│  │  ├┈第7课:循环神经网络与长短时记忆及应用.PDF
│  │  ├┈第8课:循环神经网络应用.PDF
│  │  └┈第9课:强化学习与DQN.PDF
│  ├─视频
│  │  ├┈07.第7课 循环神经网络与LSTM(寒).mp4
│  │  ├┈11.10(上)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
│  │  ├┈11.10(下)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
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└─DL_5月深度学习班
└─├─第10课 更多框架
└─│  ├┈5月班第10课_framework.PDF
└─│  └┈第10课 更多框架.avi
└─├─第1课 机器学习中数学基础
└─│  ├┈第1课 机器学习中数学基础.avi
└─│  └┈五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).PDF
└─├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
└─│  ├┈5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.PDF
└─│  ├┈image linear classification.zip
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└─│  └┈第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
└─├─第3课 梯度下降法与反向传播
└─│  ├┈5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).PDF
└─│  └┈第3课 梯度下降法与反向传播.avi
└─├─第4课 CNN与常用框架
└─│  ├┈5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.PDF
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└─├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
└─│  ├┈5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.PDF
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└─├─第6课 CNN推展案例
└─│  ├┈5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.PDF
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└─├─第7课 RNN介绍
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└─│  ├┈5月班第8课_rnn_appliacation.PDF
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└─└─第9课 更多的网络类型
└─└─├┈5月班第9次课课件_more_about_nn.PDF
└─└─└┈第9课 更多的网络类型.avi

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