零基础实战机器学习
零基础实战机器学习├┈01丨打好基础:到底什么是机器学习?.pdf├┈02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.pdf├┈03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.pdf├┈04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.pdf├┈05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.pdf├┈06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.pdf├┈07
| 资源分类 | 其它 |
| 资源存放 | 百度网盘 |
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零基础实战机器学习
├┈01丨打好基础:到底什么是机器学习?.PDF
├┈02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.PDF
├┈03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.PDF
├┈04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.PDF
├┈05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.PDF
├┈06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.PDF
├┈07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.PDF
├┈08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.PDF
├┈09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.PDF
├┈10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.PDF
├┈11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.PDF
├┈12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.PDF
├┈13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.PDF
├┈14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.PDF
├┈15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.PDF
├┈16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.PDF
├┈17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_.PDF
├┈18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.PDF
├┈19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.PDF
├┈20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.PDF
├┈21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.PDF
├┈结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.PDF
├┈开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.PDF
└┈一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.PDF