slam关键算法原理、代码与实战|基于室内、室外激光
课程介绍:本课程结合理论和实践两大部分:理论部分将全面介绍激光SLAM的基础知识与其帧间匹配、回环检测和后端优化方法;实践部分将以室内室外两个经典场景从gmapping,cartographer,lo
| 资源分类 | 数据分析/算法 |
| 资源存放 | 百度网盘 |
| 资源价格 | 限时5学分 |
| 加入VIP | 年VIP 298元,终身VIP 698元 |
| 在线充值 | 1元=1学分 |
本课程结合理论和实践两大部分:理论部分将全面介绍激光SLAM的基础知识与其帧间匹配、回环检测和后端优化方法;实践部分将以室内室外两个经典场景从gmapping,cartographer,loam和LIO-SAM四个经典框架的激光SLAM方法入手,着重讲解LIO-SAM框架,刨析源代码让学员真正理解相关算法的实现。最后将从工程落地的角度,带学员逐渐掌握激光SLAM方法在室内外场景中的应用。注意:实践部分将提供所有实现代码和数据!

