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Spark技术茶话会 解密Spark性能优化之道 深度剖析实战案例 打造高性能Spark数据处理平台

Spark技术茶话会 解密Spark性能优化之道 深度剖析实战案例 打造高性能Spark数据处理平台===============课程介绍===============课程通过实战案例解析和性能调优技
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2024-09-23 15:29:36 0
资源分类 大数据/人工智能
资源存放 百度网盘
资源价格 限时5学分 VIP全站免费下载
加入VIP 年VIP 298元,终身VIP 698元
在线充值 1元=1学分
Spark技术茶话会 解密Spark性能优化之道 深度剖析实战案例 打造高性能Spark数据处理平台

===============课程介绍===============
课程通过实战案例解析和性能调优技巧的讲解,帮助学员提升大数据处理系统的性能和效率。课程内容涵盖了Spark性能调优的各个方面,包括内存管理、并行度设置、数据倾斜处理、Shuffle调优、资源配置等关键技术和策略。学员将通过实际案例的演示和分析,掌握解决Spark应用性能问题的方法和技巧,从而提升数据处理效率,优化应用性能。无论您是初学者还是有一定经验的大数据工程师,本课程都将为您提供宝贵的实战经验和实用技能,助您成为Spark性能调优的专家。
===============课程目录===============
(1)\01-课前必学 (3讲);目录中文件数:6个
├─01丨性能调优的必要性:Spark本身就很快,为啥还需要我调优?.m4a
├─01丨性能调优的必要性:Spark本身就很快,为啥还需要我调优?.pdf
├─02丨性能调优的本质:调优的手段五花八门,该从哪里入手?.m4a
├─02丨性能调优的本质:调优的手段五花八门,该从哪里入手?.pdf
├─开篇词丨Spark性能调优,你该掌握这些“套路”.m4a
├─开篇词丨Spark性能调优,你该掌握这些“套路”.pdf
(2)\02-原理篇 (5讲);目录中文件数:10个
├─03丨RDD:为什么你必须要理解弹性分布式数据集?.m4a
├─03丨RDD:为什么你必须要理解弹性分布式数据集?.pdf
├─04丨DAG与流水线:到底啥叫“内存计算”?.m4a
├─04丨DAG与流水线:到底啥叫“内存计算”?.pdf
├─05丨调度系统:“数据不动代码动”到底是什么意思?.m4a
├─05丨调度系统:“数据不动代码动”到底是什么意思?.pdf
├─06丨存储系统:空间换时间,还是时间换空间?.m4a
├─06丨存储系统:空间换时间,还是时间换空间?.pdf
├─07丨内存管理基础:Spark如何高效利用有限的内存空间?.m4a
├─07丨内存管理基础:Spark如何高效利用有限的内存空间?.pdf
(3)\03-通用性能调优篇 (12讲);目录中文件数:24个
├─08丨应用开发三原则:如何拓展自己的开发边界?.m4a
├─08丨应用开发三原则:如何拓展自己的开发边界?.pdf
├─09丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(上).m4a
├─09丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(上).pdf
├─10丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(下).m4a
├─10丨调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(下).pdf
├─11丨Shuffle的工作原理:为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手?.m4a
├─11丨Shuffle的工作原理:为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手?.pdf
├─12丨广播变量(一):克制Shuffle,如何一招制胜!.m4a
├─12丨广播变量(一):克制Shuffle,如何一招制胜!.pdf
├─13丨广播变量(二):有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins?.m4a
├─13丨广播变量(二):有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins?.pdf
├─14丨CPU视角:如何高效地利用CPU?.m4a
├─14丨CPU视角:如何高效地利用CPU?.pdf
├─15丨内存视角(一):如何最大化内存的使用效率?.m4a
├─15丨内存视角(一):如何最大化内存的使用效率?.pdf
├─16丨内存视角(二):如何有效避免Cache滥用?.m4a
├─16丨内存视角(二):如何有效避免Cache滥用?.pdf
├─17丨内存视角(三):OOM都是谁的锅?怎么破?.m4a
├─17丨内存视角(三):OOM都是谁的锅?怎么破?.pdf
├─18丨磁盘视角:如果内存无限大,磁盘还有用武之地吗?.m4a
├─18丨磁盘视角:如果内存无限大,磁盘还有用武之地吗?.pdf
├─19丨网络视角:如何有效降低网络开销?.m4a
├─19丨网络视角:如何有效降低网络开销?.pdf
(4)\04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲);目录中文件数:24个
├─20丨RDD和DataFrame:既生瑜、何生亮.m4a
├─20丨RDD和DataFrame:既生瑜、何生亮.pdf
├─21丨Catalyst逻辑计划:你的SQL语句是怎么被优化的?(上).m4a
├─21丨Catalyst逻辑计划:你的SQL语句是怎么被优化的?(上).pdf
├─22丨Catalyst物理计划:你的SQL语句是怎么被优化的(下)?.m4a
├─22丨Catalyst物理计划:你的SQL语句是怎么被优化的(下)?.pdf
├─23丨钨丝计划:Tungsten给开发者带来了哪些福报?.m4a
├─23丨钨丝计划:Tungsten给开发者带来了哪些福报?.pdf
├─24丨Spark3.m4a
├─24丨Spark3.pdf
├─25丨Spark3.m4a
├─25丨Spark3.pdf
├─26丨JoinHints指南:不同场景下,如何选择Join策略?.m4a
├─26丨JoinHints指南:不同场景下,如何选择Join策略?.pdf
├─27丨大表Join小表:广播变量容不下小表怎么办?.m4a
├─27丨大表Join小表:广播变量容不下小表怎么办?.pdf
├─28丨大表Join大表(一):什么是“分而治之”的调优思路?.m4a
├─28丨大表Join大表(一):什么是“分而治之”的调优思路?.pdf
├─29丨大表Join大表(二):什么是负隅顽抗的调优思路?.m4a
├─29丨大表Join大表(二):什么是负隅顽抗的调优思路?.pdf
├─30丨应用开发:北京市小客车(汽油车)摇号趋势分析.m4a
├─30丨应用开发:北京市小客车(汽油车)摇号趋势分析.pdf
├─31丨性能调优:手把手带你提升应用的执行性能.m4a
├─31丨性能调优:手把手带你提升应用的执行性能.pdf
(5)\05-结束语(2讲);目录中文件数:2个
├─结束语丨在时间面前,做一个笃定学习的人.m4a
├─结束语丨在时间面前,做一个笃定学习的人.pdf

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最近更新:2024-09-23 我要反馈
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