├─大模型前置课
│        ├─第一章 python 基础前置课
│        │        01-（了解）python语言简介.mp4
│        │        02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4
│        │        03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4
│        │        04-（重点）PyCharm配置与python入门程序编写.mp4
│        │        05-（重点）python中的注释.mp4
│        │        06-（重点）python中的变量.mp4
│        │        07-（重点）python中的四种基本数据类型.mp4
│        │        08-（重点）python中的运算符.mp4
│        │        09-（重点）python中的输入与输出操作.mp4
│        │        10-（重点）python中的print()格式化输出.mp4
│        │        11-（重点）python中的if选择结构.mp4
│        │        12-（重点）python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4
│        │        13-（重点）if嵌套结构.mp4
│        │        14-（重点）python实现猜拳游戏开发.mp4
│        │        15-（重点）python中模块的导入与使用.mp4
│        │        16-（重点）python中的for循环结构.mp4
│        │        17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4
│        │        18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4
│        │        19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4
│        │        20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4
│        │        21-（重点）列表其他操作.mp4
│        │        22-（重点）列表的切片操作.mp4
│        │        23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4
│        │        24-（重点）python中的元组定义与访问.mp4
│        │        25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4
│        │        26-（重点）集合的定义与使用.mp4
│        │        27-（重点）函数的定义与调用.mp4
│        │        28-（重点）python中变量的作用域.mp4
│        │        29-（扩展）global关键字的使用.mp4
│        │        30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4
│        │        31-（重点）默认值参数.mp4
│        │        32-（重点）不定长参数.mp4
│        │        33-（重点）lambda表达式.mp4
│        │        34-（重点）面向过程与面向对象.mp4
│        │        35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4
│        │        36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4
│        │        37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4
│        │        38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4
│        │        39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4
│        │        40-（重点）python中类的继承.mp4
│        │        41-（重点）继承中的重写操作.mp4
│        │        42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4
│        │
│        ├─第二章 pytorch框架
│        │        01-深度学习简介.mp4
│        │        02-pytorch简介和安装方法.mp4
│        │        03-pytorch内容说明.mp4
│        │        04-张量的基本创建方法.mp4
│        │        05-线性张量和随机张量.mp4
│        │        06-创建全0、全1和指定值的张量.mp4
│        │        07-张量元素类型转换.mp4
│        │        08-张量创建内容总结.mp4
│        │        09-张量转换为数组.mp4
│        │        10-数组转换为张量.mp4
│        │        11-张量标量数值的获取.mp4
│        │        12-张量的基本运算.mp4
│        │        13-张量的点乘运算.mp4
│        │        14-张量的乘法运算.mp4
│        │        15-张量的运算函数.mp4
│        │        16-张量的索引操作.mp4
│        │        17-张量的多维索引.mp4
│        │        18-张量的reshape方法.mp4
│        │        19-张量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
│        │        20-张量的transpose和permute方法.mp4
│        │        21-张量的view方法.mp4
│        │        22-张量的拼接操作.mp4
│        │        23-自动微分模块.mp4
│        │        24-线性回归简介.mp4
│        │        25 26-线性回归的损失函数.mp4
│        │        26 27-梯度下降算法.mp4
│        │        27 28-线性回归实现流程.mp4
│        │        28 29-线性回归数据集构建.mp4
│        │        29 30-线性回归模型构建.mp4
│        │        30 31-线性回归模型训练与预测.mp4
│        │
│        ├─第三章 神经网络
│        │        01-神经网络内容简介.mp4
│        │        02-神经元的设计.mp4
│        │        03-神经网络的构成.mp4
│        │        04-激活函数的作用.mp4
│        │        05-sigmoid激活.mp4
│        │        06-relu激活.mp4
│        │        07-softmax激活.mp4
│        │        08-常见的激活函数和选择方法.mp4
│        │        09-神经网络的构建.mp4
│        │        10-网络参数量的统计方法.mp4
│        │        11-神经网络的优缺点.mp4
│        │        12-损失函数.mp4
│        │        13-梯度下降算法.mp4
│        │        14-反向传播算法.mp4
│        │        15-价格分类案例需求分析.mp4
│        │        16-数据集获取.mp4
│        │        17 18-模型构建.mp4
│        │        18 19-模型训练.mp4
│        │        19 20-模型评估.mp4
│        │        20 21-NLP概述.mp4
│        │        21 22-transformer结构介绍.mp4
│        │        22 23-transformer实现汉译英.mp4
│        └─课程资料.zip
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│        001-大模型必备python语言.mp4
│        002-大模型必备python语言.mp4
│        003-大模型必备python语言.mp4
│        004-大模型必备python语言.mp4
│        005-大模型必备python语言.mp4
│        006-大模型前置知识.mp4
│        007-大模型前置知识.mp4
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│        016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
│        017-大模型提示词工程应用1.mp4
│        018-大模型提示词工程应用2.mp4
│        019-大模型提示词工程应用3.mp4
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│        021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
│        022-企业级大模型定制平台.mp4
│        023-企业级大模型定制平台.mp4
│        024-企业级大模型定制平台.mp4
│        025-电商虚拟试衣.mp4
│        026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4
│        027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4
│        028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│        029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│        030-大模型开发工具longchAIn详解.mp4
│        031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
│        032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│        033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
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│        035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│        036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
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│        038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│        039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│        040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│        041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4
│        042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│        043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│        044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
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│        046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
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