目录
01.开班典礼_学前必看
02.FM模型
03.推荐系统之协同过滤
04.推荐系统之召回
05.推荐系统之排序1
06.推荐系统之排序2
07.RNN和LSTM
08.语音合成方法介绍
09.语音合成前端
10.端到端语音合成声学模型
11.语音合成声码器及端到端语音合成实战
12.LSTM和ELMO
13.实战项目：智能输入法
14.输入法项目之新词发现
15.注意力模型Attention
16.注意力模型Self-Attention
17.Transformer和Bert
18.图像之文本检测
19.图像之文本识别
20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述
21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM
22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText
23.文本分类项目：系统集成、系统调优
24.文本分类项目：系统优化：实体信息
25.文本分类项目： 系统优化：图片分类
26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN
27.Tensorflow Serving简介以及深度模型
28.高级图像技术1
29.高级图像技术2
30.高级图像技术3
31.高级图像技术4
32.海外项目：推荐系统入门简介
33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用
34.海外项目：数据预处理
35.CTR预估算法sparselogistics regression
36.深度学习入门
37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解
38.海外项目：self-attention 机制讲解
39.海外项目：wide-deep model代码实战
40.智能聊天机器人1
41.智能聊天机器人2