01-LangChain课程介绍.mp4
02-什么是LangChain_有哪些常用的LLM框架.mp4
03-为什么使用LangChain？.mp4
04-LangChain的整体架构设计.mp4
05-开发前的准备工作与环境搭建.mp4
06-基于RAG架构的开发.mp4
07-基于Agent架构的开发.mp4
08-大模型应用开发的4个场景.mp4
09-LangChain核心模块剖析与HelloWorld实现.mp4
10-大模型的分类与按照功能分类的演示.mp4
11-硬编码的方式调用对话&非对话模型.mp4
12-使用环境变量_配置文件的方式调用大模型.mp4
13-通过OpenAI、百度千帆平台调用大模型.mp4
14-通过阿里云百炼、智谱、硅基流动调用大模型.mp4
15-模型调用的总结.mp4
16-关于对话模型调用消息列表.mp4
17-关于多轮对话与上下文记忆.mp4
18-阻塞式invoke()和流式stream()的调用.mp4
19-了解：批量调用与同步异步方法的调用.mp4
20-提示词模板的理解.mp4
21-PromptTemplate实例化方式1：使用构造方法.mp4
22-PromptTemplate实例化方式2：from_template().mp4
23-部分提示词变量赋值的两种方式.mp4
24-format()与invoke()的对比及大模型的调用.mp4
25-ChatPromptTemplate实例化的两种方式.mp4
26-模板调用的4种方法及对比.mp4
27-6种不同的实例化参数使用举例.mp4
28-举例4和举例6的再说明.mp4
29-调用大模型_MessagesPlaceholder的使用.mp4
30-FewShotPromptTemplate的使用.mp4
31-FewShotChatMessagePromptTemplate的使用.mp4
32-Example selectors示例选择器的使用.mp4
33-PiplinePromptTemplate的使用_从物理磁盘读取提示词.mp4
34-输出解析器概述_StrOutputParser的使用.mp4
35-JsonOutputParser的使用.mp4
36-带管道符的chain结构的使用.mp4
37-XMLOutputParser的使用.mp4
38-了解CSV和Datetime的输出解析器.mp4
39-LangChain调用本地大模型.mp4
40-Chain的理解与举例.mp4
41-最基础的LLMChain的使用.mp4
42-顺序链之SimpleSequentialChain的使用.mp4
43-顺序链之SequentialChain的使用.mp4
44-了解：数学链、路由链、文档链.mp4
45-新型Chain之create_sql_query_chain的使用.mp4
46-新型Chain之create_stuff_documents_chain的使用.mp4
47-为什么需要Memory模块.mp4
48-自定义的方式实现大模型的记忆功能.mp4
49-Memory的设计思路_ChatMessageHistory的使用.mp4
50-记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用1.mp4
51-记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用2.mp4
52-简化历史完整记录使用的ConversationChain.mp4
53-记录最近k条消息的ConversationBufferWindowMemory的使用.mp4
54-通过Token限制记忆的ConversationTokenBufferMemory的使用.mp4
55-保存历史摘要的ConversationSummaryMemory的使用.mp4
56-混合记忆ConversationSummaryBufferMemory的使用.mp4
57-提取实体的ConversationEntityMemory的使用.mp4
58-提取为知识图谱的ConversationKGMemory的使用.mp4
59-基于向量存储VectorStoreRetrieverMemory的使用.mp4
60-Tool的要素与实操步骤.mp4
61-定义工具方式1：使用@tool装饰器.mp4
62-定义工具方式2：使用StructuredTool.from_function().mp4
63-大模型分析工具的调用举例.mp4
64-大模型分析出的工具如何调用.mp4
65-Agent的理解.mp4
66-Agent和AgentExecutor的两种创建方式.mp4
67-传统方式之ReAct模式进行单工具调用.mp4
68-传统方式之FUNCTION_CALL模式进行单工具调用.mp4
69-传统方式之ReAct和FUNCTION_CALL两种模式进行多工具调用.mp4
70-传统方式之自定义函数与工具.mp4
71-通用方式之FUNCTION_CALL模式的调用.mp4
72-通用方式之ReAct模式的调用.mp4
73-工具调用中传统方式和通用方式的小结.mp4
74-以ReAct模式为例说明传统方式嵌入记忆.mp4
75-AgentType的ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION情况源码分析.mp4
76-通用方式中使用FUNCTION_CALL模式嵌入记忆.mp4
77-通用方式中使用ReAct模式嵌入记忆.mp4
78-Retrieval模块的设计意义.mp4
79-Retrieval的整体流程说明.mp4
80-熟悉不同的文档加载器_Txt文档的加载.mp4
81-PDF和CSV格式文档的加载.mp4
82-JSON格式文档的加载.mp4
83-HTML、Markdown、文件目录的加载.mp4
84-为什么切分以及切分的策略.mp4
85-TextSplitter源码剖析.mp4
86-具体拆分器1：CharacterTextSplitter.mp4
87-具体拆分器2：RecursiveCharacterTextSplitter.mp4
88-具体拆分器3：TokenTextSplitter、CharacterTextSplitter.mp4
89-具体拆分器4：SemanticChunker.mp4
90-其它的拆分器介绍.mp4
91-文档嵌入模型的介绍.mp4
92-举例：句子的向量化与文档的向量化.mp4
93-向量存储的理解与功能介绍.mp4
94-向量数据库功能1：数据的存储.mp4
95-向量数据库的功能2：数据的多种检索方法.mp4
96-检索器的介绍与基础举例.mp4
97-演示Retriever不同的检索策略.mp4
98-RAG结合大模型的使用举例.mp4
99-综合案例：智能对话助手.mp4
100-最后复习.mp4
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