Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，已经非常广泛的应用在了企业生产环境中。Flink生产部署的最佳实践课程基于5部分内容组成，第一部分介绍了Flink的快速入门，第二部分讲解Flink编程及核心概念，第三部分Flink Source编程，第四部分是Flink Join编程，最后一部分是Flink自定义Source&流处理平台建设，课程可以快速上手并帮助同学们完成Flink大数据的相关工作。

===============课程目录===============


1．01-Flink快速入门
  01-Flink概述.mp4
  02-Flink是什么.mp4
  03-Flink编程模型.mp4
  04-Flink本地开发环境搭建.mp4
  05-使用Java开发第一个Flink应用程序.mp4
2．02-Flink编程及核心概念
  01-上次课回顾.mp4
  02-流处理框架对比.mp4
  03-重构第一个Flink应用程序.mp4
  04-使用Scala开发Flink应用程序.mp4
  05-Java Scala混编开发.mp4
  06-Flink核心概念详解.mp4
3．03-Flink Source编程
  01-上次课回顾.mp4
  02-Flink数据类型等.mp4
  03-Flink Source之集合.mp4
  04-Flink Source之文件.mp4
  05-Flink Source之csv.mp4
  06-Flink Source之递归文件夹.mp4
  07-Flink Source之压缩文件.mp4
4．04-Flink Join编程
  01-上次课回顾.mp4
  02-DataSet Join.mp4
  03-DataSet左外&右外&全Join.mp4
  04-DataSet Cross.mp4
  05-Flink官网Join详解.mp4
5．05-Flink自定义Source&流处理平台建设
  01-上次课回顾.mp4
  02-自定义Source之SourceFunction.mp4
  03-自定义Source之ParallelSourceFunction.mp4
  04-自定义Source之RichParallelSourceFunction.mp4
  05-结合Flink源码分析自定义Source.mp4
  06-流式数据平台建设.mp4