【Python】八斗学院-人工智能|2021年|完结无秘

这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

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目录：

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  ——/2021八斗学院AI教程/
  ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线
  | ├──【1】初入人工智能
  | | ├──PPT
  | | └──视频
  | ├──【2】数学基础&数字图像
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  | ├──【3】数字图像&特征提取
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  | ├──【4】边缘检测&相机模型
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  | ├──【5】立体视觉&图像聚类
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  | ├──【6】图像滤波&SIFT
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  | └──【7】OpenCV&深度学习
  | | ├──PPT
  | | ├──代码
  | | └──视频
  ├──【必备】AI电子书籍
  | ├──2019人工智能发展报告.PDF 20.04M
  | ├──LDA漫游指南.PDF 5.96M
  | ├──Learning From Data_低配版.PDF 26.48M
  | ├──OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.PDF 3.93M
  | ├──python视觉实战项目52讲.PDF 114.93M
  | ├──Pytorch常用函数手册.PDF 5.10M
  | ├──《统计学习方法》第2版课件.zip 55.18M
  | ├──百面机器学习算法工程师带你去面试.PDF 25.14M
  | ├──程序员的数学1.PDF 11.83M
  | ├──程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.PDF 83.59M
  | ├──程序员的数学3-线性代数.PDF 57.71M
  | ├──动手学深度学习.PDF 12.52M
  | ├──机器人建模和控制@www.java1234.com.PDF 104.41M
  | ├──机器学习[西瓜书].zip 74.90M
  | ├──机器学习实战.PDF 13.41M
  | ├──科来网络通讯协议图.PDF 3.76M
  | ├──南瓜书.PDF 1021.21kb
  | ├──深度学习(花书).PDF 30.77M
  | ├──数学之美第2版.zip 40.48M
  | ├──算法新解-刘新宇.PDF 5.90M
  | ├──统计学习方法.zip 17.04M
  | ├──统计学习方法（李航）.PDF 17.56M
  | ├──推荐系统实践.PDF 13.27M
  | ├──吴恩达资料.txt 0.05kb
  | ├──西瓜书.PDF 37.53M
  | ├──项亮-推荐系统实践.PDF 13.27M
  | └──支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.PDF 1.44M
  ├──【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
  | ├──代码
  | | ├──AlexNet-Keras-master.zip 183.55kb
  | | ├──last1.h5 20.17M
  | | ├──readme.txt 0.20kb
  | | └──trAIn.zip 543.16M
  | ├──公开课-卷积神经网络.PDF 2.59M
  | └──最落地的图像识别案例.mp4 855.05M
  ├──【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
  | ├──公开课-论文&代码&课件
  | | ├──albert.PDF 282.69kb
  | | ├──bert family.pptx 4.02M
  | | ├──BERT.PDF 757.00kb
  | | ├──diy_bert.py 10.61kb
  | | ├──elmo.PDF 416.04kb
  | | ├──ernie-bAIdu.PDF 338.04kb
  | | ├──ernie-qinghua.PDF 1.69M
  | | ├──gpt.PDF 575.51kb
  | | ├──gpt2.PDF 634.94kb
  | | ├──gpt3.PDF 6.45M
  | | ├──nezha.PDF 149.01kb
  | | ├──roberta.PDF 204.76kb
  | | ├──spanBert.PDF 1.46M
  | | ├──t5.PDF 1.09M
  | | ├──transformer-xl.PDF 4.36M
  | | ├──unilm.PDF 413.63kb
  | | └──xlnet.PDF 740.57kb
  | └──BERT大家族讲解讲座回放.mp4 911.73M
  ├──【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强
  | ├──论文&课程PPT
  | | ├──cbert.PDF 442.78kb
  | | ├──Contextual augment.PDF 658.92kb
  | | ├──EDA.PDF 372.94kb
  | | ├──LAMBADA.PDF 636.35kb
  | | ├──UDA.PDF 997.94kb
  | | └──文本增强公开课.pptx 2.68M
  | └──文本增强.mp4 1.16G
  ├──【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
  | ├──attention is all you need.PDF 2.09M
  | ├──BERT.PDF 805.08kb
  | ├──bert介绍.pptx 1.93M
  | ├──diy_bert.py 10.50kb
  | ├──R-bert关系抽取.PDF 241.97kb
  | ├──sentence bert.PDF 534.53kb
  | └──彻底搞懂 Google bert 模型.mp4 787.01M
  ├──【讲座】从0到1带你构建知识图谱
  | ├──知识图谱论文资源
  | | ├──0643.PDF 233.45kb
  | | ├──12484-55980-1-PB (1).PDF 683.13kb
  | | ├──12484-55980-1-PB.PDF 683.13kb
  | | ├──1606.04422.PDF 150.07kb
  | | ├──1709.05453.PDF 644.14kb
  | | ├──1711.04071.PDF 818.89kb
  | | ├──1804.08217.PDF 1.07M
  | | ├──1811.00146.PDF 770.35kb
  | | ├──1902.10197.PDF 661.40kb
  | | ├──1904.09223.PDF 340.90kb
  | | ├──1905.07129.PDF 1.70M
  | | ├──1906.05317.PDF 1.27M
  | | ├──1907.12412.PDF 423.33kb
  | | ├──1909.01066.PDF 335.19kb
  | | ├──1909.04164.PDF 403.55kb
  | | ├──1909.05311.PDF 459.07kb
  | | ├──1909.05855.PDF 1.21M
  | | ├──1909.08402.PDF 458.24kb
  | | ├──1911.06136.PDF 2.12M
  | | ├──1911.07132.PDF 2.59M
  | | ├──1911.12753.PDF 140.27kb
  | | ├──1912.00147.PDF 2.95M
  | | ├──1912.07491.PDF 393.97kb
  | | ├──1912.09637.PDF 1.58M
  | | ├──2001.00461.PDF 962.10kb
  | | ├──2002.00388 .PDF 2.00M
  | | ├──2002.00388.PDF 2.00M
  | | ├──2003.02320.PDF 2.27M
  | | ├──2005.00206.PDF 938.50kb
  | | ├──2009.02252v1.PDF 818.19kb
  | | ├──2107.13349.PDF 2.00M
  | | ├──2107.13715.PDF 811.53kb
  | | ├──3394486.3403323.PDF 3.00M
  | | ├──C16-1062.PDF 258.73kb
  | | ├──cikm_2020_sun.PDF 1.68M
  | | ├──D16-1245.PDF 1.10M
  | | ├──D17-1123.PDF 176.94kb
  | | ├──EMNLP-TACL5.PDF 552.62kb
  | | ├──N18-2108.PDF 233.58kb
  | | ├──P19-1226.PDF 1.70M
  | | ├──query2box_reasoning_over_knowl (1).PDF 482.20kb
  | | ├──query2box_reasoning_over_knowl.PDF 482.20kb
  | | ├──scarlini_etal_aaAI2020.PDF 558.56kb
  | | └──知识图谱表示学习综述.pptx 1.70M
  | ├──kgqa_base_on_sentence_match.rar 33.61kb
  | ├──从0到1带你构建知识图谱.mp4 1.05G
  | └──知识图谱公开课.pptx 2.69M
  ├──【讲座】无中生有，fake图像！
  | ├──【PPT】随堂课程
  | | └──公开课-生成模型.PDF 3.20M
  | ├──【代码】配套案例
  | | └──「随堂代码」GAN_minist.py 5.32kb
  | └──【视频】生成模型
  | | └──无中生有，fake图像.mp4 2.25G
  ├──【实战】入门图像识别
  | ├──【PPT】随堂课程
  | | ├──图像识别-01 PPT 01-2
  | | ├──图像识别0203-PPT0203-2
  | | ├──【13】OpenCV算法解析.pptx 4.67M
  | | └──【14】深度学习与神经网络.pptx 2.04M
  | ├──【代码】配套案例
  | | ├──图像识别-01代码01-1
  | | ├──图像识别0203-代码0203-1
  | | ├──最小二乘法
  | | ├──DCT.py 1.44kb
  | | ├──Hash.py 1.86kb
  | | ├──Hash_all.py 5.81kb
  | | ├──Hash_素材生成.py 4.01kb
  | | ├──lenna_noise.png 704.52kb
  | | ├──PHash.py 1.58kb
  | | └──ransac.py 7.50kb
  | └──【视频】图像识别
  | | ├──CNN图像识别01.mp4 705.57M
  | | ├──CNN图像识别02.mp4 431.65M
  | | ├──CNN图像识别03.mp4 462.19M
  | | ├──OpenCV .mp4 252.14M
  | | ├──RANSAC.mp4 257.88M
  | | ├──哈希算法.mp4 261.02M
  | | ├──深度学习与神经网络.mp4 234.52M
  | | └──最小二乘法 .mp4 64.16M
  ├──【实战】主流深度学习框架
  | ├──【PPT】随堂课程
  | | ├──从零开始训练网络.pptx 643.41kb
  | | ├──卷积神经网络.pptx 3.09M
  | | └──深度学习开源框架.pptx 1.59M
  | ├──【代码】配套案例
  | | ├──代码(解压密码：badouAI)（卷积神经网络）.zip 59.51kb
  | | └──代码(解压密码：badouAI)深度学习.zip 21.57M
  | └──【视频】深度学习框架
  | | ├──从零开始训练网络01.mp4 956.25M
  | | ├──从零开始训练网络02.mp4 77.41M
  | | ├──从零开始训练网络03.mp4 433.66M
  | | ├──从零开始训练网络04.mp4 184.47M
  | | ├──卷积神经网络04.mp4 338.96M
  | | ├──深度学习开源框架.mp4 201.79M
  | | ├──深度学习开源框架01.mp4 188.03M
  | | ├──深度学习开源框架02.mp4 493.14M
  | | ├──深度学习开源框架03.mp4 421.00M
  | | └──推理和训练.mp4 570.54M
  └──【实战】最火的行人目标检测
  | ├──yolo3-tensorflow-master.rar 365.57M
  | ├──公开课-yolo.PDF 2.56M
  | └──最火的车辆行人检测.mp4 867.67M