首席AI架构师 分布式高性能深度学习实战培养计划
├─第01周 开班典礼
│  ├┈开班典礼1.mp4
│  ├┈开班典礼2.mp4
│  └┈开班典礼3.mp4
├─第02周 基础理论及课程介绍
│  ├┈lecture1.mp4
│  ├┈lecture2.mp4
│  ├┈review1.mp4
│  ├┈review2.mp4
│  └┈review3.mp4
├─第03周 并行及分布式框架概述
│  ├─01.框架概述
│  │  ├┈并行及分布式框架概述1.mp4
│  │  ├┈并行及分布式框架概述2.mp4
│  │  ├┈并行及分布式框架概述3.mp4
│  │  ├┈并行及分布式框架概述4.mp4
│  │  └┈并行及分布式框架概述5.mp4
│  ├─02.代码实战
│  │  ├┈代码实战课程1.mp4
│  │  ├┈代码实战课程2.mp4
│  │  └┈代码实战课程3.mp4
│  └─03.阅读paper
│  └─├┈如何阅读Paper1.mp4
│  └─└┈如何阅读Paper2.mp4
├─第04周 环境安装与gitlab的使用
│  ├─01.环境安装与gitlab的使用
│  │  ├┈环境安装与gitlab的使用1.mp4
│  │  └┈环境安装与gitlab的使用2.mp4
│  ├─02.经典并行模式
│  │  ├┈经典并行模式1.mp4
│  │  └┈经典并行模式2.mp4
│  └─03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
│  └─├┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4
│  └─└┈SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4
├─第05周 卷积结构及其计算
│  ├─01.卷积结构及其计算
│  │  ├┈卷积结构及其计算1.mp4
│  │  ├┈卷积结构及其计算2.mp4
│  │  ├┈卷积结构及其计算3.mp4
│  │  └┈卷积结构及其计算4.mp4
│  ├─02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
│  │  ├┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4
│  │  └┈EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4
│  └─03.前后向算法
│  └─├┈前后向算法1.mp4
│  └─└┈前后向算法2.mp4
├─第06周 目标检测算法
│  ├─01.目标检测算法
│  │  ├┈目标检测算法1.mp4
│  │  ├┈目标检测算法2.mp4
│  │  ├┈目标检测算法3.mp4
│  │  ├┈目标检测算法4.mp4
│  │  └┈目标检测算法5.mp4
│  └─02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
│  └─└┈DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4
├─第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│  ├─Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
│  │  ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01.mp4
│  │  ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2.mp4
│  │  ├┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3.mp4
│  │  └┈NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4.mp4
│  └─PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
│  └─└┈Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4
├─第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
│  ├─DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
│  │  └┈DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4
│  ├─LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
│  │  ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作1.mp4
│  │  ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作2.mp4
│  │  ├┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作3.mp4
│  │  └┈TensoRT详讲真实环境下的代码操作4.mp4
│  └─TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
│  └─├┈插件的具体代码实现1.mp4
│  └─├┈插件的具体代码实现2.mp4
│  └─└┈插件的具体代码实现3.mp4
├─第09周 个性化语音合成项目技术概览
│  ├─Improving Neural Network Quantization without RetrAIning using
│  │  └┈ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4
│  ├─Lecture 个性化语音合成项目技术概览
│  │  ├┈个性化语音合成项目技术概览1.mp4
│  │  ├┈个性化语音合成项目技术概览2.mp4
│  │  └┈个性化语音合成项目技术概览3.mp4
│  └─TensorRT SSD 推理
│  └─├┈TensorRTSSD推理1.mp4
│  └─└┈TensorRTSSD推理2.mp4
├─第10周 计算图表示及优化
│  ├─WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
│  │  └┈DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4
│  └─计算图表示及优化
│  └─├┈计算图表示及优化1.mp4
│  └─├┈计算图表示及优化2.mp4
│  └─├┈计算图表示及优化3.mp4
│  └─└┈计算图表示及优化4.mp4
├─第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
│  ├─1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
│  │  ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4
│  │  ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4
│  │  ├┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4
│  │  └┈AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4
│  ├─2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
│  │  ├┈说话人特征提取技术实现及环境搭建1.mp4
│  │  └┈说话人特征提取技术实现及环境搭建2.mp4
│  ├─3-Workshop Rethinking the Smaller
│  │  ├┈RethinkingtheSmaller1.mp4
│  │  └┈RethinkingtheSmaller2.mp4
│  └─4-Workshop 代码练习
│  └─└┈代码练习1.mp4
├─第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
│  ├┈PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4
│  ├┈Tacotron2合成模型实现1.mp4
│  ├┈Tacotron2合成模型实现2.mp4
│  ├┈声码器Wave序列生成算法实战1.mp4
│  ├┈声码器Wave序列生成算法实战2.mp4
│  ├┈声码器Wave序列生成算法实战3.mp4
│  └┈声码器Wave序列生成算法实战4.mp4
├─第13周 tensorrt实战
│  ├┈PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4
│  ├┈tensorrt实战1.mp4
│  ├┈tensorrt实战2.mp4
│  ├┈tensorrt实战3.mp4
│  ├┈tensorrt实战4.mp4
│  └┈tensorrt实战5.mp4
├─第14周 推荐系统概览
│  ├┈SimpleResourceConstrAInedStructureLearningofDeepNetworks.mp4
│  ├┈常用Attention的实现1.mp4
│  ├┈常用Attention的实现2.mp4
│  ├┈推荐系统概览1.mp4
│  ├┈推荐系统概览2.mp4
│  ├┈推荐系统概览3.mp4
│  ├┈推荐系统概览4.mp4
│  ├┈作业讲解1.mp4
│  └┈作业讲解2.mp4
├─第15周 分布式参数服务器
│  ├┈HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4
│  ├┈Horovodtensorflow应用1.mp4
│  ├┈Horovodtensorflow应用2.mp4
│  ├┈分布式参数服务器1.mp4
│  ├┈分布式参数服务器2.mp4
│  ├┈分布式参数服务器3.mp4
│  └┈分布式参数服务器4.mp4
├─第16周 分布式推荐系统实战
│  ├┈Difacto中SGD算法的实现1.mp4
│  ├┈Difacto中SGD算法的实现2.mp4
│  ├┈DistributedTrAIningStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4
│  ├┈Mixed Precision TrAIning.mp4
│  ├┈分布式推荐系统实战1.mp4
│  ├┈分布式推荐系统实战2.mp4
│  ├┈分布式推荐系统实战3.mp4
│  ├┈分布式推荐系统实战4.mp4
│  ├┈分布式推荐系统实战5.mp4
│  ├┈深度学习框架技术-1.mp4
│  ├┈深度学习框架技术-2.mp4
│  ├┈深度学习框架技术-3.mp4
│  └┈深度学习框架技术-4.mp4
├─第17周 训练加速高级技术1
│  ├┈Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4
│  ├┈TNN高效存储管理机制-1.mp4
│  ├┈TNN高效存储管理机制-2.mp4
│  ├┈训练及预测加速高级技术-1.mp4
│  ├┈训练及预测加速高级技术-2.mp4
│  ├┈训练及预测加速高级技术-3.mp4
│  ├┈训练及预测加速高级技术-4.mp4
│  ├┈训练及预测加速高级技术-5.mp4
│  └┈训练及预测加速高级技术-6.mp4
├─第18周 训练及预测加速高级技术
│  ├┈模型压缩技术实现-1.mp4
│  ├┈模型压缩技术实现-2.mp4
│  ├┈训练加速高级技术1-1.mp4
│  ├┈训练加速高级技术1-2.mp4
│  ├┈训练加速高级技术1-3.mp4
│  ├┈训练加速高级技术1-4.mp4
│  ├┈训练加速高级技术1-5.mp4
│  └┈训练加速高级技术1-6.mp4
└─第19周 最后一课
└─├┈Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4
└─├┈最后一课-1.mp4
└─└┈最后一课-2.mp4