课程介绍

本课程旨在为开发者提供一个实用指南，帮助他们入门 ChatGPT，并将其应用于实际项目中。通过动手实践和案例研究，学员将掌握使用 ChatGPT 开发和部署 AI 解决方案的技能。

课程大纲：

• 模块 1：ChatGPT 简介

• ChatGPT 及其功能概述

• ChatGPT 与其他 AI 语言模型的比较

• 模块 2：使用 ChatGPT 构建自然语言应用程序

• 为 ChatGPT 任务提示

• 响应分析和优化

• 创建聊天机器人和虚拟助手

• 模块 3：将 ChatGPT 集成到项目中

• ChatGPT API 概述

• 身份验证和授权

• 在应用程序中使用 ChatGPT

• 模块 4：使用 ChatGPT 进行代码生成

• 使用 ChatGPT 生成代码的最佳实践

• 审查和测试 ChatGPT 生成的代码

• 部署 ChatGPT 生成的代码

• 模块 5：案例研究和应用

• 使用 ChatGPT 开发客户服务聊天机器人

• 利用 ChatGPT 增强电子商务网站的个性化

• 在问答系统中应用 ChatGPT

课程成果：

完成本课程后，学员将能够：

• 了解 ChatGPT 的功能和优点

• 创建并部署使用 ChatGPT 的自然语言应用程序

• 使用 ChatGPT API 将 ChatGPT 集成到现有项目中

• 使用 ChatGPT 生成代码并部署到生产环境

• 通过案例研究了解 ChatGPT 的实际应用

课程目录

/14-032-慕课网-ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者【完结】/
│├─{1}–第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
│├─{2}–第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀
│├─{3}–第3章 进阶AI，集成API激发潜能
│├─{4}–第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
│├─{5}–第5章 项目开发，企业级数据开发平台
│├─{6}–第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
│├─{7}–第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
{1}–第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力/
│├─[1.1]–1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4 51MB
│├─[1.2]–1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4 43.3MB
{2}–第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀/
│├─(2.1)–2-4 用上ChatGPT.pdf 63.3KB
│├─(2.2)–2-6 提示技巧工程完全指南.pdf 198KB
│├─[2.10]–2-12 ChatGPT也不是万能的.mp4 16.2MB
│├─[2.11]–2-13 本章小结.mp4 4.9MB
│├─[2.1]–2-1 初识ChatGPT.mp4 10.7MB
│├─[2.2]–2-2 ChatGPT能力介绍.mp4 23.1MB
│├─[2.3]–2-3 让我们用上ChatGPT.mp4 24.2MB
│├─[2.4]–2-5 向ChatGPT提问的秘诀.mp4 26MB
│├─[2.5]–2-7 初探Prompt工程.mp4 20.4MB
│├─[2.6]–2-8 抽象一个Prompt模板.mp4 23.4MB
│├─[2.7]–2-9 必须要知道的Prompt小技巧.mp4 19.5MB
│├─[2.8]–2-10 ChatGPT，不止是文本输出.mp4 25.1MB
│├─[2.9]–2-11 Prompt模板优化.mp4 36.9MB
{3}–第3章 进阶AI，集成API激发潜能/
│├─(3.1)–3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf 747KB
│├─[3.10]–3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4 38.2MB
│├─[3.11]–3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4 37.7MB
│├─[3.12]–3-13 本章小结.mp4 23.6MB
│├─[3.1]–3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4 62.9MB
│├─[3.2]–3-2 API使用之从认识模型开始.mp4 82.1MB
│├─[3.3]–3-4 API使用之学习接口调用.mp4 75.7MB
│├─[3.4]–3-5 实战：jtokkit拆分Tokens.mp4 79.3MB
│├─[3.5]–3-6 实战：Java GPT API Client.mp4 46.7MB
│├─[3.6]–3-7 实战：Java GPT Stream Client.mp4 23.4MB
│├─[3.7]–3-8 实战：GPT新能力之Function Call.mp4 88.8MB
│├─[3.8]–3-9 实战：快速实现一个聊天机器人.mp4 88.4MB
│├─[3.9]–3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4 159.7MB
{4}–第4章 容器化，实现用户开发环境隔离/
│├─(4.1)–4-4 Docker安装.pdf 74.3KB
│├─(4.2)–4-10 K8S集群部署.pdf 441.9KB
│├─[4.10]–4-12 通过Rancher启动容器.mp4 52.4MB
│├─[4.11]–4-13 镜像仓库介绍.mp4 37.9MB
│├─[4.12]–4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4 33.6MB
│├─[4.13]–4-15 Harbor部署.mp4 59.9MB
│├─[4.14]–4-16 Harbor API实战.mp4 125.8MB
│├─[4.15]–4-17 K8S API实战.mp4 73MB
│├─[4.16]–4-18 本章小结.mp4 30.2MB
│├─[4.1]–4-1 给GPT的落地找个场景.mp4 58.5MB
│├─[4.2]–4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4 33.1MB
│├─[4.3]–4-3 容器化技术：Docker.mp4 38.7MB
│├─[4.5]–4-6 Docker镜像分层.mp4 43.6MB
│├─[4.6]–4-7 Docker应用建议.mp4 47.5MB
│├─[4.7]–4-8 K8s：Docker编排工具.mp4 63MB
│├─[4.8]–4-9 Rancher安装.mp4 60MB
│├─[4.9]–4-11 Rancher部署K8s集群.mp4 29.1MB
{5}–第5章 项目开发，企业级数据开发平台/
│├─[5.10]–5-10 图表可视化模块.mp4 76.4MB
│├─[5.11]–5-11 前端页面开发.mp4 58.1MB
│├─[5.12]–5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4 27.7MB
│├─[5.13]–5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4 30.4MB
│├─[5.14]–5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4 71.9MB
│├─[5.15]–5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4 49.5MB
│├─[5.16]–5-16 本章小结.mp4 29.4MB
│├─[5.1]–5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4 47.6MB
│├─[5.2]–5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4 56.2MB
│├─[5.3]–5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4 117.2MB
│├─[5.4]–5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4 150.1MB
│├─[5.6]–5-6 Python执行引擎模块开发.mp4 67.1MB
│├─[5.7]–5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4 137MB
│├─[5.8]–5-8 任务分发服务开发.mp4 68.5MB
│├─[5.9]–5-9 任务执行流程测试.mp4 145MB
{6}–第6章 AI集成，智能开发平台能力演练/
│├─[6.10]–6-10 快速开发之数据分析维度推荐.mp4 15.2MB
│├─[6.11]–6-11 数据分析概念介绍.mp4 16.3MB
│├─[6.12]–6-12 快速开发之自然语言配置图表.mp4 36.6MB
│├─[6.13]–6-13 本章小结.mp4 10.7MB
│├─[6.1]–6-1 集成ChatGPT之基础会话服务.mp4 81.8MB
│├─[6.2]–6-2 自定义Prompt构建AI助手.mp4 20.8MB
│├─[6.3]–6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案.mp4 29.7MB
│├─[6.4]–6-4 让ChatGPT为你编写SQL.mp4 57.2MB
│├─[6.5]–6-5 代码生成及测试.mp4 46.8MB
│├─[6.6]–6-6 图表生成及测试.mp4 48.4MB
│├─[6.9]–6-9 快速开发之Spark数据导入.mp4 53.3MB
{7}–第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型/
│├─[7.1]–7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4 57.3MB
│├─[7.2]–7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4 81.6MB
│├─[7.3]–7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4 26.2MB
│├─[7.4]–7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4 33MB
│├─[7.5]–7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4 32.2MB
│├─[7.6]–7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4 96.8MB
│├─[7.7]–7-7 企业知识库方案介绍.mp4 68MB
│├─[7.8]–7-8 AI应用之企业知识库.mp4 50.7MB
│├─[7.9]–7-9 课程小结.mp4 39.5MB