课程介绍

幻灯片 1：标题幻灯片

A2M 人工智能创新峰会

日期

地点

幻灯片 2：会议概述

本次峰会的目的是汇集人工智能领域的思想领袖、研究人员和行业专家。

探讨行业趋势、研究突破以及人工智能在不同领域的应用。

为与会者提供建立联系、分享知识和推动创新机会。

幻灯片 3：主要议题

人工智能的最新进展和趋势

人工智能在医疗保健、金融、零售和制造业中的应用

伦理、隐私和人工智能的社会影响

人工智能未来的方向和影响

幻灯片 4：演讲嘉宾

列出峰会的主要演讲嘉宾，包括他们与人工智能相关的工作领域和成就。

例如：机器学习教授、领先的 AI 公司创始人、行业专家

幻灯片 5：创新展示

介绍峰会将展示的创新人工智能项目、产品或研究。

重点介绍这些创新如何解决现实世界中的问题或推动该领域的发展。

幻灯片 6：工作坊和圆桌讨论

列出峰会提供的工作坊和圆桌讨论的主题和目标。

这些会议将允许与会者深入探讨特定主题并与其他专家交流。

幻灯片 7：赞助机会

向潜在赞助商传达赞助峰会的收益和好处。

例如：品牌曝光、与目标受众互动、建立行业联系

幻灯片 8：注册信息

提供有关如何注册峰会的信息，包括注册截止日期和费用。

提供联系信息以获取更多详细信息或解答问题。

幻灯片 9：感谢幻灯片

感谢参与计划和组织会议的个人和组织。

鼓励与会者积极参与并充分利用这次峰会。

课程目录

/15-013-2024 A2M人工智能创新峰会ppt/
│├─AI Agent 实践
│├─AIGC✖️终端&硬件
│├─多模态
│├─大型系统的架构演进
│├─大模型基础设施演进与国产化
│├─大模型应用创新（to C)
│├─大模型应用创新（垂类行业）
│├─大模型应用创新（金融）
│├─大模型开源
│├─大模型时代的安全和风控
│├─大模型训练
│├─大模型赋能研发效能
│├─大语言模型技术演进与落地
│├─开幕式
│├─数据应用
│├─数据治理
│├─稳定性建设
│├─降本增效架构优化实践
│├─面向 AI 的下一代数据平台
AI Agent 实践/
│├─胜软-于潇-油气领域大模型实践：知识加工与业务应用新探索.pdf 11.1MB
│├─阿里云-赵中州-智能Agent赋能内容创新：领域知识驱动的AIGC实践.pdf 14.8MB
│├─面壁智能-缪钧玮-迈向通用人工智能.pdf 12.7MB
AIGC✖️终端&硬件/
│├─小米-范利春-准确率提升的同时服务容量翻倍–小米语音识别端到端系统升级之路.pdf 5.9MB
│├─海尔-万文鑫-AIGC时代下智能家电革新构建”智慧家庭“新篇章–海尔洗护AIGC落地的最佳实践.pdf 2.7MB
│├─蔚来-高杰-数字座舱智能化交互应用实践.pdf 8MB
多模态/
│├─阿里巴巴优酷-苗园-优酷「AI剧组」–大模型驱动的影视短视频智能生产实践.pdf 5.7MB
大型系统的架构演进/
│├─右军-复杂系统的持续架构.pdf 8.1MB
│├─同程旅行-王晓波-复杂系统架构治理终极难题之重构.pdf 5MB
│├─有赞-汤奕-SaaS复杂业务系统架构演进.pdf 5.6MB
大模型基础设施演进与国产化/
│├─百度-张立理-LLM助推十倍效能提升-百度Comate赋能开发者最佳实践.pdf 5.2MB
│├─第四范式-李孟轩-使用国产信创算力部署大模型实践.pdf 6.6MB
大模型应用创新（to C)/
│├─哈啰-贾立-超越信息流–哈啰交易机器人实践.pdf 7.8MB
│├─淘天集团-李国球-AIGC+3D：开创家居导购新时代.pdf 6.1MB
大模型应用创新（垂类行业）/
│├─bilibili-冯璠-B站大模型×领域RAG：打造高效、智能化的用户服务体验.pdf 14.6MB
│├─科大讯飞-黄鹏-破局·升维·革新–模型时代的数字员工pdf.pdf 11.9MB
大模型应用创新（金融）/
│├─众安-李欢-大模型在众安银行研发领域效能提升方面的探索与实践.pdf 5.5MB
│├─度小满-霍亮宇-金融大模型技术创新与应用落地实践.pdf 13.3MB
大模型开源/
│├─MOSS-陈爽-MOSS 2最新研发进展.pdf 16.6MB
│├─zilliz-栾小凡-从端到云，开源向量数据库Milvus最新进展.pdf 3MB
│├─小红书-王浩帆-InstantID：高保真人像风格化的秒级生成.pdf 16.8MB
大模型时代的安全和风控/
│├─360-吴乾豪-大模型安全新视界：360集团应用安全和基础安全建设实践脱敏版.pdf 3.6MB
大模型训练/
│├─钉钉-李祎嵩-大模型在办公方向的实践与思考.pdf 17MB
│├─阿里云-朱鹏程-通义企业大模型：从通用大模型到企业大模型的探索与实践.pdf 12.1MB
大模型赋能研发效能/
│├─优酷-慕鸿-测试用例智能生成—大模型在优酷质量保障工作中的应用实践.pdf 19MB
│├─硅心-李力行-aiXcoder代码大模型应用实践.pdf 12.1MB
│├─腾讯-汪晟杰-代码大模型的场景价值和产品实战.pdf 8.1MB
大语言模型技术演进与落地/
│├─51Talk-吴小龙-AI Agent – 在业务增长中的落地实践.pdf 6.5MB
│├─中兴通讯-刘丰-基于知识图谱的Rag实践探索.pdf 3.8MB
│├─微软-祝晓凤-大模型和Copilot在微软的产业应用.pdf 3.3MB
│├─汇丰-李渭宁-Gen AI在软件开发生命周期中的实践与探索.pdf 2.6MB
开幕式/
│├─msup-刘付强-创新变量“DRIVE”–工程师文化驱动组织创新.pdf 3.9MB
│├─哈啰-刘行亮-从提效到创新：大模型在哈啰落地的最佳实践.pdf 21.4MB
│├─新智元-杨静-ASI从云端降临终端 放大新智产业链规模效应.pdf 14.9MB
│├─百度-喻友平-价值涌现–企业大模型应用落地生根.pdf 4.4MB
│├─腾讯云-李力-从AI云底座到AI原生云，加速AIGC应用落地.pdf 6.1MB
数据应用/
│├─阿里云-罗智凌-析言–通义大模型加持的对话型数据分析ChatBI.pdf 6.7MB
数据治理/
│├─bilibili-高隆-数据治理运营框架–实现亿级费用减省的操作系统.pdf 1.8MB
│├─抖音-王玮-抖音数据治理思路解析：全链路治理与多团队治理.pdf 19.2MB
│├─携程-俞恺-携程酒店数据治理分享–多数据体系融合背景下的数据治理.pdf 2.9MB
稳定性建设/
│├─信飞-冯青磊-如何打造金融风控场景下的特征平台.pdf 2.7MB
│├─去哪儿网-宋璐-去哪儿AIOPS平台.pdf 6MB
│├─携程-王海兵-测试升维 AI赋能下的AREX工具革新之旅.pdf 9MB
降本增效架构优化实践/
│├─华为-鲍玥-云原生边缘计算架构演进与大规模边缘场景应用实践.pdf 10.9MB
│├─天翼云 -刘超-应用迁移至信创云平台性能优化实践.pdf 2.4MB
│├─快手-宋洋-快手主站性能优化实践.pdf 10.8MB
面向 AI 的下一代数据平台/
│├─dify-姜勇-rag 开放性与落地实践.pdf 4.5MB
│├─未来速度-秦续业-Xinference–大模型时代的分布式推理平台.pdf 20.7MB
│├─腾讯云-陈薏竹-基于向量数据库构建高质量RAG应用.pdf 10MB