课程介绍

知乎-AI大模型全栈工程师4期课程是知乎知学堂推出的一项专业培训项目，旨在培养学员在人工智能领域的综合技能，涵盖大规模AI模型的开发与应用。以下基于相关搜索结果对该课程进行综合介绍：

  • ‌课程内容与结构‌：课程聚焦人工智能、机器学习、深度学习等核心知识，并提供实际应用场景和案例分析，如数据处理、模型训练和优化等模块。部分内容还涉及提示词工程（Prompt Engineering），包括角色定义、任务描述和思维链技巧等。课程目录包括讲座系列、培养计划，以及与AI大模型相关的实战项目，如多模态模型应用和分布式训练优化。

  • ‌技能培养重点‌：学员能掌握AI大模型全栈工程师的关键能力，如：

    • 数据处理与预处理（包括数据清洗、标注和ETL管道设计）。

    • 算法开发与模型调优（如基于Transformer架构的模型训练）。

    • 实战技能应用（例如通过提示工程简化系统设计，并处理文本、图像等多类型数据）。

  • ‌学习方式与互动性‌：课程强调互动学习，采用在线问答、讨论区交流和作业提交等形式，便于学员与教师及同行实时交流。学习平台支持知乎APP或知乎知学堂APP访问，方便灵活上课。

  • ‌购买与接入信息‌：课程需付费购买，成功购课后需通过知乎知学堂APP登录学习；购课流程包括添加助教领取资料，并支持订单管理功能。课程资源可能包含外部链接（如百度网盘），但需注意时效性。

该课程注重实用性，适合希望深入AI领域的从业者或学习者，其设计强调从理论到实战的过渡。

课程目录

/15-053-知乎-AI大模型全栈工程师 4期/
│├─AI 大模型全栈会员专享系列讲座
│├─AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
│├─AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
│├─AI 大模型全栈工程师大咖分享
│├─lecture-notes.zip 131.7MB
AI 大模型全栈会员专享系列讲座/
│├─学习阶段：Fine-tuning
│├─学习阶段：手撕 AutoGPT
│学习阶段：Fine-tuning/
││├─【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 291.9MB
││├─【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4 465MB
││├─【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 373MB
│学习阶段：手撕 AutoGPT/
││├─【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 441MB
││├─【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev.mp4 457.8MB
AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享/
│├─1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享_ev.mp4 373MB
│├─2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev.mp4 441MB
AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）/
│├─1.大模型应用开发基础_ev.mp4 478.5MB
│├─10.LangChAIn_ev.mp4 540.1MB
│├─11.LLM应用开发工具链_ev.mp4 470MB
│├─12.手撕AutoGPT_ev.mp4 511.6MB
│├─13.模型微调（上）_ev.mp4 629.7MB
│├─14.模型微调（下）_ev.mp4 591.6MB
│├─15.多模态大模型（上）_ev.mp4 301.8MB
│├─16.多模态大模型（中）_ev.mp4 313.7MB
│├─17.AI产品部署和交付（上）_ev.mp4 417.6MB
│├─18.AI产品部署和交付（下）_ev.mp4 452.7MB
│├─19.大模型时代的创业机遇_ev.mp4 467.8MB
│├─2.Prompt Engineering_ev.mp4 641.2MB
│├─20.产品设计_ev.mp4 407.1MB
│├─21.产品运营_ev.mp4 337.8MB
│├─22.多模态大模型（下）_ev.mp4 376.1MB
│├─23.项目拆解_ev.mp4 374.5MB
│├─24.课程总结及结课仪式_ev.mp4 530.2MB
│├─3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4 345.8MB
│├─4.Function Calling_ev.mp4 662MB
│├─5.从AI编程认知AI_ev.mp4 484.3MB
│├─6.RAG和Embeddings_ev.mp4 584MB
│├─7.RAG和Embeddings_ev.mp4 584MB
│├─8.Assistants API_ev.mp4 458.8MB
│├─9.Semantic Kernel_ev.mp4 495.1MB
AI 大模型全栈工程师大咖分享/
│├─1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev.mp4 291.9MB
│├─2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev.mp4 465MB
│├─3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战_ev.mp4 330.7MB