课程介绍

Python在计算机视觉领域的应用已经非常广泛，课程旨在帮助学习者掌握使用Python进行图像处理和计算机视觉项目的核心技能。虽然不同课程的具体内容和结构可能有所不同，课程覆盖以下几个关键领域：

1. Python编程基础

• Python基础语法

• 数据类型和数据结构

• 文件操作和函数编程

2. Python科学计算库介绍

• NumPy：用于高效的多维数组处理

• SciPy：科学计算库，提供了许多数学算法和函数的实现

• Matplotlib：用于数据可视化

3. 图像处理基础

• OpenCV：一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和视频分析功能

• 图像的基本操作，如读取、显示、保存

• 图像的基本处理，如滤波、边缘检测、形态学操作

4. 高级图像处理技术

• 特征提取和描述

• 图像分割

• 目标检测和识别

5. 深度学习在计算机视觉中的应用

• 神经网络基础

• TensorFlow或PyTorch介绍

• 卷积神经网络（CNN）基础

• 使用深度学习框架进行图像分类、目标检测和图像分割等任务

6. 实战项目

• 实际案例分析，如人脸识别、自动驾驶车辆的视觉系统、医学图像分析等

• 项目实践，帮助学员将所学知识应用到实际问题的解决中

学习成果

学习者在完成这样的课程后，应该能够：

• 理解和应用Python在图像处理和计算机视觉中的应用

• 熟练使用OpenCV等库进行图像处理

• 掌握使用深度学习框架解决计算机视觉问题

• 有能力独立完成简单的计算机视觉项目

课程选择建议

选择Python计算机视觉课程时，建议关注以下几点：

• 课程是否覆盖从基础到进阶的全面内容

• 是否提供大量的实践机会和实战项目

• 教师团队是否具有丰富的行业经验和教学经验

• 学习社区和技术支持是否活跃

总之，Python计算机视觉是一个持续热门的领域，无论是对于个人技能提升，还是职业发展，掌握这一技能都具有重要价值。

课程目录

/14-043-恩培-Python计算机视觉0基础到进阶/
│├─10_实战项目3：人脸考勤机-实战精讲：人脸考勤机3（项目完整复现）.mp4 279.5MB
│├─11_实战项目4：防挡弹幕-实战精讲：防挡弹幕1（Python面向对象编程）.mp4 32.3MB
│├─12_实战项目4：防挡弹幕-实战精讲：防挡弹幕2（语义分割、实例分割）.mp4 203.9MB
│├─13_实战项目4：防挡弹幕-实战精讲：防挡弹幕3（项目完整复现）.mp4 415.8MB
│├─14_实战项目5：人脸口罩检测与规范佩戴识别-实战精讲：口罩识别1（图片预处理）.mp4 114.3MB
│├─15_实战项目5：人脸口罩检测与规范佩戴识别-实战精讲：口罩识别2（卷积神经网络）.mp4 215.9MB
│├─16_实战项目5：人脸口罩检测与规范佩戴识别-实战精讲：口罩识别3（树莓派运行）.mp4 77.6MB
│├─17_实战项目6：YOLOv5工地防护检测-实战精讲：工地防护检测1（YOLO基本原理）.mp4 33.3MB
│├─18_实战项目6：YOLOv5工地防护检测-实战精讲：工地防护检测2（YOLOv5训练自己的数据）.mp4 484.8MB
│├─19_实战项目6：YOLOv5工地防护检测-实战精讲_ Jetson Nano TensorRT加速.mp4 236.6MB
│├─1_基础课-快速搞定Python库和环境，节省80%踩坑时间.mp4 94.5MB
│├─20_实战项目7：YOLOv5+Deepsort 道路车辆分析-实战精讲：deepsort道路车辆分析1（原理篇）.mp4 23.8MB
│├─21_实战项目7：YOLOv5+Deepsort 道路车辆分析-实战精讲：deepsort道路车辆分析2（项目完整复现）.mp4 428.1MB
│├─22_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-实战精讲：OCR技术简介.mp4 21.2MB
│├─23_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-实战精讲：训练你的OCR文字检测模型.mp4 232.9MB
│├─24_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-实战精讲：训练你的OCR文字识别模型.mp4 64.8MB
│├─25_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-实战精讲：车牌识别项目复现.mp4 276MB
│├─26_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-实战精讲：车牌识别项目在jetson nano部署.mp4 142.8MB
│├─27_实战项目8：paddleOCR车牌检测与识别-加餐：租用云端GPU加速模型训练.mp4 108.1MB
│├─28_实战项目9：人体骨骼点动态动作识别控制智能家居-实战精讲：训练自己的关键点检测模型.mp4 289.7MB
│├─29_实战项目9：人体骨骼点动态动作识别控制智能家居-实战精讲：树莓派运行训练的关键点检测模型.mp4 45MB
│├─2_基础课-5个Python知识点，新手村地图全开.mp4 208.3MB
│├─30_实战项目9：人体骨骼点动态动作识别控制智能家居-实战精讲：动态动作识别项目复现.mp4 433.1MB
│├─31_实战项目9：人体骨骼点动态动作识别控制智能家居-实战精讲：树莓派运行动作识别.mp4 8.4MB
│├─32_实战项目9：人体骨骼点动态动作识别控制智能家居-实战精讲：联动Home assistant智能家居系统.mp4 92.2MB
│├─33_实战项目10：GAN生成对抗网络给老照片上色并动起来-实战精讲：生成对抗网络GAN简介.mp4 26.6MB
│├─34_实战项目10：GAN生成对抗网络给老照片上色并动起来-实战精讲：TensorFlow搭建一个DCGAN模型并训练.mp4 178.3MB
│├─35_实战项目10：GAN生成对抗网络给老照片上色并动起来-实战精讲：Pytorch搭建一个DCGAN模型并训练.mp4 187.4MB
│├─36_实战项目10：GAN生成对抗网络给老照片上色并动起来-实战精讲：项目复现.mp4 94.9MB
│├─37_实战项目11：openvino树莓派扑克牌检测-实战精讲：SSD目标检测模型简介.mp4 35.4MB
│├─38_实战项目11：openvino树莓派扑克牌检测-实战精讲：训练轻量目标检测模型ssd_mobilenet.mp4 188.7MB
│├─39_实战项目11：openvino树莓派扑克牌检测-实战精讲：openvino转换ssd_mobilenet模型.mp4 69.8MB
│├─3_基础课-1张猫咪图，理解图像本质.mp4 80.9MB
│├─40_实战项目11：openvino树莓派扑克牌检测-实战精讲：openvino转换YOLOv5模型.mp4 123.3MB
│├─41_实战项目11：openvino树莓派扑克牌检测-实战精讲：树莓派+神经加速棒NCS2运行openvino模型.mp4 58.9MB
│├─42_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：ResNet残差网络介绍.mp4 24.9MB
│├─43_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：pytorch搭建Resnet模型.mp4 164.2MB
│├─44_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：Facenet、inception_resnet.mp4 22MB
│├─45_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：数据预处理(清洗、合成口罩人脸).mp4 150.7MB
│├─46_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：训练人脸识别模型.mp4 193.8MB
│├─47_实战项目12：Facenet高精度戴口罩的人脸识别-实战精讲：项目复现.mp4 93.2MB
│├─48_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：图片特征提取.mp4 98.8MB
│├─49_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：faiss数据库保存特征建立索引.mp4 80.9MB
│├─4_基础课-3组例子，用OpenCV玩转图像和视频.mp4 218.1MB
│├─50_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：以图搜图本地实现.mp4 42MB
│├─51_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：TensorFlow模型的网络API部署.mp4 71.9MB
│├─52_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：pytorch模型的网络API部署.mp4 91.8MB
│├─53_实战项目13：web以图搜图系统-实战精讲：docker整个项目部署.mp4 138.8MB
│├─54_实战项目14：swin-transformer车道分割-实战精讲：vision transformer架构简介.mp4 39.8MB
│├─55_实战项目14：swin-transformer车道分割-实战精讲：swin-transformer训练自己的数据.mp4 222.3MB
│├─56_实战项目14：swin-transformer车道分割-实战精讲：项目复现.mp4 134.5MB
│├─57_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：Unet原理.mp4 29.7MB
│├─58_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：pytorch搭建Unet网络.mp4 78.4MB
│├─59_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：心室分割-数据预处理.mp4 155.2MB
│├─5_实战项目1：AI手势虚拟拖拽方块-实战精讲1：AI 手势虚拟拖拽方块.mp4 210MB
│├─60_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：心室分割-制作dataset.mp4 116.1MB
│├─61_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：心室分割-训练UNet模型.mp4 204.9MB
│├─62_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：lung_tumor分割.mp4 106.7MB
│├─63_实战项目15：UNet medical图像分割-实战精讲：COVID-19分割.mp4 44.6MB
│├─64_实战项目16：小样本学习迁移学习猫狗品种分类-实战精讲：小样本学习和孪生（连体）网络.mp4 22.1MB
│├─65_实战项目16：小样本学习迁移学习猫狗品种分类-实战精讲：迁移学习介绍.mp4 12.7MB
│├─66_实战项目16：小样本学习迁移学习猫狗品种分类-实战精讲：训练连体网络.mp4 272MB
│├─67_实战项目16：小样本学习迁移学习猫狗品种分类-实战精讲：测试训练结果.mp4 50.6MB
│├─68_实战项目17：transformer中文看图写话-实战精讲：transformer原理、训练集预测步骤.mp4 33.7MB
│├─69_实战项目17：transformer中文看图写话-实战精讲：训练数据预处理、文本向量化.mp4 87.3MB
│├─6_实战项目2：毛笔书体检测与识别-实战精讲：毛笔书体检测（形态学方法）.mp4 141.5MB
│├─70_实战项目17：transformer中文看图写话-实战精讲：模型搭建、训练、测试.mp4 104.2MB
│├─71_实战项目18：CNN-RNN、VIT视频动作分类-实战精讲：RNN、LSTM、GRU、视频分类原理.mp4 131MB
│├─72_实战项目18：CNN-RNN、VIT视频动作分类-实战精讲：数据预处理.mp4 150.4MB
│├─73_实战项目18：CNN-RNN、VIT视频动作分类-实战精讲：CNN-RNN视频动作分类模型训练.mp4 43.1MB
│├─74_实战项目18：CNN-RNN、VIT视频动作分类-实战精讲：CNN-RNN视频动作分类测试.mp4 87.6MB
│├─75_实战项目18：CNN-RNN、VIT视频动作分类-实战精讲：CNN-VIT视频动作分类模型训练及测试.mp4 45.1MB
│├─76_实战项目19：结印动作控制tello无人机-实战精讲：Tello无人机运动状态及SDK简介.mp4 121.9MB
│├─77_实战项目19：结印动作控制tello无人机-实战精讲：结印起飞.mp4 224MB
│├─78_实战项目19：结印动作控制tello无人机-实战精讲：手势控制完整实现.mp4 445.3MB
│├─79_实战项目20：StyleGAN人脸属性编辑-实战精讲：StyleGAN原理和生成图像Demo.mp4 129.8MB
│├─7_实战项目2：毛笔书体检测与识别-实战精讲：毛笔书体识别（HOG+SVM）.mp4 193.9MB
│├─80_实战项目20：StyleGAN人脸属性编辑-实战精讲：人脸重建及样式混合和插值.mp4 132.7MB
│├─81_实战项目20：StyleGAN人脸属性编辑-实战精讲：人脸编辑（性别、微笑、年龄）.mp4 110.1MB
│├─8_实战项目3：人脸考勤机-实战精讲：人脸考勤机1（5种人脸检测方法）.mp4 188.6MB
│├─9_实战项目3：人脸考勤机-实战精讲：人脸考勤机2（4种人脸识别方法）.mp4 271.2MB
│├─资料.exe 4.1MB