课程介绍

一、课程定位与目标

• ‌核心目标‌：培养学员高效处理多行业真实数据的能力，掌握Python在数据分析与挖掘中的核心应用，解决实际工作中的数据处理瓶颈问题。

• ‌适用场景‌：适用于征信、电商、零售等行业数据分析场景，为机器学习与深度学习的后续学习奠定数据处理基础。

二、课程体系设计

课程采用‌分层进阶结构‌，共10个模块：

1. ‌Python基础‌：语法与编程逻辑入门。

2. ‌数据处理工具‌：NumPy、Pandas核心操作与数据表处理。

3. ‌文件交互‌：多格式数据（CSV、Excel等）读写技巧。

4. ‌数据转换与统计分析‌：聚合计算、统计指标与可视化输出（如散点图）。

5. ‌数据清洗‌：缺失值处理、异常值检测与数据规整化。

6. ‌特征工程‌：结合scikit-learn进行特征构建与优化。

三、核心特色

• ‌真实场景驱动‌：全程使用征信、电商、零售等真实行业数据集演练，规避理论脱离实践问题。

• ‌强实操导向‌：讲师现场演示代码，学员同步操作练习，强调“做中学”模式。

• ‌案例教学模式‌：通过图表化展示与分步拆解，降低学习门槛，覆盖20+基础案例。

四、师资与资源

• ‌讲师背景‌：

• ‌Peter‌：资深量化分析师，精通金融风控建模与大数据产品设计，熟悉银行业务与互联网金融场景。

课程目录

/15-065-炼数成金-.Python 数据处理实战：基于真实场景的数据/
│├─00课程导读
│├─第一课
│├─02第二课
│├─03第三课
│├─04第四课
│├─05第五课
│├─06第六课
│├─07第七课
│├─08数据处理第八章
│├─09第九课
│├─10第十章

详细目录

00课程导读/
│├─炼数成金数据处理
│炼数成金数据处理/
││├─第一课
││├─课程前期导读.mp4 34MB
││├─课程导读.pptx 204.9KB
││第一课/
│││├─.ipynb_checkpoints
│││├─数据处理实战第一课 Python基础.pptx 4.6MB
│││.ipynb_checkpoints/
││││├─Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb 26.6KB
││││├─Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb 30.1KB
02第二课/
│├─2.1 文件读取之csv文件.mp4 71.2MB
│├─2.2 文件读取之json格式.mp4 42.7MB
│├─2.3 指标计算.mp4 77.1MB
│├─2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4 64.1MB
│├─2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4 69.6MB
│├─2.6 pandas数据结构.mp4 87.1MB
│├─数据和代码
│├─第二课 数据处理之常用工具.pdf 556.9KB
│数据和代码/
││├─EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv 970.2KB
││├─contest_ext_crd_is_creditcue.csv 2.5MB
││├─sample1.json 852byte
││├─sample2.json 1.8KB
││├─sample3.json 1.7MB
││├─数据处理之常用工具.html 338.3KB
││├─第二章作业.docx 29.3KB
03第三课/
│├─作业.docx 12.4KB
│├─数据和代码
│├─第三课 数据处理之文件交互.pdf 431KB
│├─视频
│数据和代码/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─APP.txt 287.7KB
││├─base.csv 30.4MB
││├─creditcue.csv 2.5MB
││├─customer_table.csv 16MB
││├─data.txt 1.1MB
││├─equipment_1.txt 260.1KB
││├─meal_order_detail.xlsx 896.6KB
││├─sales.csv 12.9MB
││├─sample.xlsx 1.5MB
││├─农户户主基本信息全.xls 10.9MB
││├─数据处理之文件交互.html 310.4KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb 16.3KB
│视频/
││├─3.1 csv文件读写.mp4 79MB
││├─3.2 Excel文件读写.mp4 90.9MB
││├─3.3 数据库文件读取.mp4 66.3MB
││├─3.4 数据库文件保存.mp4 30.6MB
││├─3.5 txt文件保存.mp4 89.8MB
04第四课/
│├─4.1 数据筛选.mp4 85.4MB
│├─4.2 数据增加和删除.mp4 58.2MB
│├─4.3 数据修改和查找.mp4 77.8MB
│├─4.4 数据整理.mp4 105.6MB
│├─4.5 层次化索引.mp4 47.9MB
│├─作业数据
│├─数据和代码
│├─第四章作业.docx 12.6KB
│├─第四课 数据表操作.pdf 499.5KB
│作业数据/
││├─SARS
││├─json数据
││├─人口
││SARS/
│││├─2003-3-17.csv 268byte
│││├─2003-3-18.csv 328byte
│││├─2003-3-19.csv 383byte
│││├─2003-3-20.csv 429byte
│││├─2003-3-21.csv 464byte
│││├─2003-3-22.csv 454byte
│││├─2003-3-24.csv 447byte
│││├─2003-3-25.csv 432byte
│││├─2003-3-26.csv 455byte
│││├─2003-3-27.csv 451byte
│││├─2003-3-28.csv 451byte
│││├─2003-3-29.csv 439byte
│││├─2003-3-31.csv 439byte
│││├─2003-4-1.csv 475byte
│││├─2003-4-2.csv 490byte
│││├─2003-4-3.csv 491byte
│││├─2003-4-4.csv 508byte
│││├─2003-4-5.csv 514byte
│││├─2003-4-7.csv 497byte
│││├─2003-4-8.csv 499byte
│││├─2003-4-9.csv 480byte
││json数据/
│││├─464153902892191744
│││├─464179736944316416
│││├─491417952747261952
│││464153902892191744/
││││├─45eb666686434997855814f704fa131e.txt 1011byte
││││├─5dcf56ac5b4445aca5de0f6a0bde0f1b.txt 208.5KB
││││├─7f3ac057ef9c408abab4cbfe9017ef6a.txt 1.1MB
││││├─8c62b1ceb2054645848d8c206587ac5f.txt 208byte
││││├─edd185e410a4435591ed89bf4ac70a49.txt 19.3KB
│││464179736944316416/
││││├─8b6a42d3f0af4b00bf1805ee1e61d5da.txt 13.4KB
│││491417952747261952/
││││├─01d33ed755ff4dc2973d730c1e37b8e9.txt 19.3KB
││││├─cf1f27d4ba4a43dcb0486b0f8d6e1476.txt 23.9KB
││││├─fb64993319914252a5ec99012c287ba0.txt 208.5KB
││人口/
│││├─乡村人口(万人).csv 2.6KB
│││├─城镇人口(万人).csv 2.6KB
│││├─年末常住人口(万人).csv 3.2KB
│数据和代码/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─csse_covid_19_daily_reports
││├─loan_details.csv 30.3MB
││├─time_series_19-covid-Confirmed.csv 9.1KB
││├─time_series_19-covid-Deaths.csv 7.6KB
││├─time_series_19-covid-Recovered.csv 8.1KB
││├─数据处理之数据表操作.html 326.6KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─数据准备-checkpoint.ipynb 30.1KB
│││├─数据处理之数据表操作-checkpoint.ipynb 18.9KB
││csse_covid_19_daily_reports/
│││├─01-22-2020.csv 1.6KB
│││├─01-23-2020.csv 1.8KB
│││├─01-24-2020.csv 1.7KB
│││├─01-25-2020.csv 1.7KB
│││├─01-26-2020.csv 1.9KB
│││├─01-27-2020.csv 2KB
│││├─01-28-2020.csv 2.1KB
│││├─01-29-2020.csv 2.1KB
│││├─01-30-2020.csv 2.3KB
│││├─01-31-2020.csv 2.5KB
│││├─02-01-2020.csv 2.7KB
│││├─02-02-2020.csv 3.1KB
│││├─02-03-2020.csv 3.1KB
│││├─02-04-2020.csv 3.2KB
│││├─02-05-2020.csv 3.3KB
│││├─02-06-2020.csv 3.3KB
│││├─02-07-2020.csv 3.3KB
│││├─02-08-2020.csv 3.3KB
│││├─02-09-2020.csv 3.3KB
│││├─02-10-2020.csv 3.4KB
│││├─02-11-2020.csv 3.4KB
│││├─02-12-2020.csv 3.4KB
│││├─02-13-2020.csv 3.5KB
│││├─02-14-2020.csv 3.4KB
│││├─02-15-2020.csv 3.4KB
│││├─02-16-2020.csv 3.4KB
│││├─02-17-2020.csv 3.5KB
│││├─02-18-2020.csv 3.5KB
│││├─02-19-2020.csv 3.5KB
│││├─02-20-2020.csv 3.5KB
05第五课/
│├─5.1 日期型数据处理.mp4 69.5MB
│├─5.2 字符串数据处理.mp4 67.1MB
│├─5.3 高阶函数运用上.mp4 86.9MB
│├─5.4 高阶函数运用下.mp4 80.1MB
│├─5.5 简单函数数据变换.mp4 49.9MB
│├─5.6 数据标准化.mp4 65.9MB
│├─数据和代码
│├─第五章作业.docx 12.5KB
│├─第五课 数据转换.pdf 428.7KB
│数据和代码/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─MotorcycleData.csv 1.3MB
││├─churn_analysis_raw.csv 5.9MB
││├─城投承销总榜.xlsx 5.8MB
││├─客户流失数据字段.docx 1.1MB
││├─数据处理之数据转换.ipynb 18.4KB
││├─朝阳医院2018年销售数据.xlsx 256.6KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb 17.3KB
│││├─数据清洗实战-checkpoint.ipynb 19.5KB
06第六课/
│├─6.1 数据基本运算.mp4 83.9MB
│├─6.2 数据分组计算.mp4 86.6MB
│├─6.3 聚合函数agg使用.mp4 48.1MB
│├─6.4 apply函数使用.mp4 70.7MB
│├─6.5 透视图和交叉表.mp4 75.6MB
│├─作业
│├─前三章作业答案
│├─数据和代码
│├─第六课 数据统计分析和计算.pdf 497.4KB
│作业/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─data.xlsx 9KB
││├─results.xlsx 22.8KB
││├─第六章作业.docx 27.5KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─第六章作业-checkpoint.ipynb 4.3KB
│前三章作业答案/
││├─作业说明.txt 50byte
││├─第一章答案.py 871byte
││├─第三章作业答案.py 1.3KB
││├─第二章.py 1.6KB
│数据和代码/
││├─churn_analysis_raw.csv 5.9MB
││├─contest_ext.csv 46.5MB
││├─客户流失数据字段.docx 1.1MB
││├─数据处理之统计分析与计算.html 312.2KB
07第七课/
│├─7.1 时间序列数据.mp4 75.6MB
│├─7.2 数据抽样.mp4 56.7MB
│├─7.3 移动窗口相关函数.mp4 87.3MB
│├─7.4 数据形状重塑列转行.mp4 58.8MB
│├─7.5 数据形状重塑行转列.mp4 44.1MB
│├─作业
│├─数据和代码
│├─第七课 数据其他相关操作.pdf 507.4KB
│作业/
││├─Industry_GDP.xlsx 10.5KB
││├─Prod_Trade.xlsx 558KB
││├─zhj_user_app_info.csv 31.1MB
││├─国民经济核算季度数据.xlsx 12.4KB
││├─第七章作业.docx 92.6KB
│数据和代码/
││├─Master_Loan_Summary.csv 446.9MB
││├─hs_300.xlsx 76.1KB
││├─loan details.csv 30.3MB
││├─pew.csv 392byte
││├─sales_details.csv 57.4MB
││├─数据处理之数据其他操作.html 319.3KB
08数据处理第八章/
│├─第八章
│├─第八章.rar 148.1MB
│第八章/
││├─8.1 折线图.mp4 64.2MB
││├─8.2 为图表添加元素.mp4 61.1MB
││├─8.3 柱状图和直方图.mp4 47.3MB
││├─8.4 饼图和箱线图.mp4 80.6MB
││├─8.5 散点图.mp4 45.6MB
││├─作业
││├─数据和代码
││├─第八课 常用统计图形输出.pdf 882.5KB
││├─第四章到第六章作业答案
││作业/
│││├─Titanic.csv 59.8KB
│││├─air_data.csv 13.6MB
│││├─第八章作业.docx 13.5KB
││数据和代码/
│││├─.ipynb_checkpoints
│││├─churn_analysis_raw.csv 5.9MB
│││├─常用统计图形输出.html 308.5KB
│││├─绘图选项.docx 18.6KB
│││.ipynb_checkpoints/
││││├─Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb 25.5KB
││││├─常用统计图形输出-checkpoint.ipynb 12.6KB
││第四章到第六章作业答案/
│││├─作业答案.py 2.1KB
│││├─第五章作业答案.py 1.8KB
│││├─第六章作业.html 281.7KB
09第九课/
│├─9.1 重复值处理.mp4 57.4MB
│├─9.2 缺失值处理.mp4 67.1MB
│├─9.3 异常值判断.mp4 61MB
│├─9.4 异常值处理.mp4 41.6MB
│├─9.5 数据分箱处理.mp4 68.5MB
│├─9.6 数据分箱操作.mp4 67.1MB
│├─作业
│├─数据和代码
│├─第九课 数据清洗.pdf 629.5KB
│作业/
││├─Titanic.csv 59.8KB
││├─第九章作业.docx 12.4KB
│数据和代码/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─air_data.csv 13.6MB
││├─customer.csv 16MB
││├─第九章 数据清洗.html 324.2KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─第九章 数据清洗-checkpoint.ipynb 18.8KB
10第十章/
│├─10.1 字段扩充上.mp4 76.9MB
│├─10.1 字段扩充下.mp4 79.6MB
│├─10.2 属性规约.mp4 41.6MB
│├─10.3 数据量纲级处理.mp4 58.3MB
│├─10.4 数据缺失填补上.mp4 74.2MB
│├─10.4 数据缺失填补下.mp4 65.6MB
│├─10.5 哑变量处理.mp4 74.6MB
│├─作业和数据
│├─数据和代码
│├─第七章到第八章答案
│├─第十课 特征工程之scikit-learn.pdf 652.9KB
│├─第十课.rar 229.5MB
│作业和数据/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv 17.2MB
││├─Titanic.csv 59.8KB
││├─air_data.csv 13.6MB
││├─loan details.csv 30.3MB
││├─第十章.docx 13.5KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─第十章作业-checkpoint.ipynb 8.9KB
│数据和代码/
││├─.ipynb_checkpoints
││├─PPD_LogInfo_3_1_Training_Set.csv 18.1MB
││├─basic_info.csv 1.5MB
││├─churn_analysis_raw.csv 5.9MB
││├─train.csv 37.1KB
││├─客户流失数据字段.docx 1.1MB
││├─第十章 特征工程之scikit-learn.html 331KB
││.ipynb_checkpoints/
│││├─电商交易数据分析-checkpoint.ipynb 229.3KB
│││├─第十章 特征工程之scikit-learn-checkpoint.ipynb 20.8KB
│第七章到第八章答案/
││├─第七章作业答案.html 285KB
││├─第八章作业.html 294KB
第一课/
│├─1.1 数据类型.mp4 68.8MB
│├─1.2 列表.mp4 52.9MB
│├─1.3 字典.mp4 54.2MB
│├─1.4 集合和条件语句.mp4 61MB
│├─1.5 循环语句上.mp4 50.1MB
│├─1.6 循环语句下.mp4 33.2MB
│├─1.7 函数编写上.mp4 52.8MB
│├─1.8 函数编写下.mp4 45.1MB
│├─Python数据处理实战之第1课.html 346.2KB
│├─Python数据处理实战之第1课.ipynb 26.5KB
│├─数据处理实战第一课 Python基础.pdf 1.1MB
│├─第一章作业.docx 13.4KB