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  • ——/拉钩数据分析【完结】/
    ├──01.第一阶段 数据分析思维与业务流程
    | ├──Excel基础（先导课）
    | | ├──任务二：数据透视表及数据看版
    | | ├──任务一：数据分析工具之Excel
    | | └──Excel基础补充课资料合集.zip 10.31M
    | └──模块一：数据分析思维与业务流程
    | | ├──任务二：实战 – 某线下连锁水果店销售数据
    | | ├──任务三：实战 – 某在线教育机构经营分析
    | | ├──任务一：数据分析概述
    | | ├──第一阶段作业答案.zip 115.00kb
    | | ├──阶段一模块一作业文件.zip 222.02kb
    | | └──模块一讲义+数据.zip 38.78M
    ├──02.第二阶段 MySQL数据分析实战
    | ├──模块二：MySQL高级应用
    | | ├──任务二：索引与视图
    | | ├──任务一： 窗口函数
    | | ├──第二模块作业解析.zip 53.73kb
    | | ├──阶段二模块二资料.zip 6.54M
    | | └──阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip 404.13kb
    | ├──模块三：MySQL项目实战
    | | ├──任务二：招聘网站岗位数据分析
    | | ├──任务一： Mysql项目案例
    | | ├──电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.zip 469.58kb
    | | ├──讲义资料.zip 2.26M
    | | ├──阶段二模块三附件.zip 1.29M
    | | ├──阶段二模块三资料.zip 2.87M
    | | ├──数据导入方式二.zip 69.75M
    | | ├──数据导入方式一.zip 69.76M
    | | └──作业.txt 0.36kb
    | └──模块一：MySQL基础与核心查询
    | | ├──任务二： 数据核心查询
    | | ├──任务一： MySQL基础
    | | ├──2.1作业解析.zip 79.21kb
    | | ├──阶段二模块一资料.zip 15.03M
    | | └──阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip 176.87kb
    ├──03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
    | ├──1. 模块一 Tableau 数据可视化
    | | ├──任务二：连接数据，必须且基础
    | | ├──任务六：案例补充
    | | ├──任务七：数据分析tableau直播回放
    | | ├──任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
    | | ├──任务四：高阶可视化，满足你一切想象力
    | | ├──任务五：实战打磨
    | | ├──任务一：Tableau 初探索
    | | ├──Tableau课程资料.zip 21.20M
    | | ├──Tableau作业答案.zip 65.04kb
    | | ├──tableau作业说明及数据.zip 106.97kb
    | | └──任务六案例补充资料.zip 5.04M
    | ├──2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）
    | | ├──01.任务一：Quick BI 初探索
    | | ├──02.任务二：数据源导入与管理
    | | ├──03.任务三：大屏可视化
    | | ├──04.任务四：图表可视化
    | | ├──05.任务五：分析可视化
    | | ├──06.任务六：案例实战
    | | └──Quick BI 数据可视化-课程资料.zip 5.90M
    | └──3. 模块三 神策用户行为分析平台
    | | ├──01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台
    | | ├──02.任务二 ： 精细化运营之用户认知
    | | ├──03.任务三： 神策平台数据基础
    | | ├──04.任务四： 精细化运营之用户偏好
    | | ├──05.任务五： 精细化运营之用户转化
    | | ├──06.任务六： 精细化运营之用户裂变
    | | ├──07.阶段三模块三作业
    | | ├──08.”神策用户分析平台“直播回放
    | | ├──09.就业指导 直播回放
    | | └──神策数据分析平台讲义.zip 9.85M
    ├──04.第四阶段 大数据查询利器Hive
    | ├──01.先导课 认识大数据
    | | ├──00.第四阶段模块一资料（先导课）
    | | ├──01.任务一： 大数据来源
    | | ├──02.任务二： 数据仓库
    | | └──03.任务三： Hadoop概述
    | ├──02.模块一（新） Hadoop及Hive环境介绍
    | | ├──00.资料下载
    | | ├──01.前言： 阶段介绍与知识图谱
    | | ├──02.任务一： Hadoop集群
    | | └──03.任务二： Hue环境使用
    | ├──03.模块二（新） Hive与Myql差异点
    | | ├──00.课程资料
    | | ├──01.任务一： 数据库数据表定义
    | | ├──02.任务二： 数据导入导出及删除
    | | └──03.任务三： 查询语句
    | ├──04.模块三 Apache Hive
    | | ├──00.资料
    | | ├──01.任务一： Hive简介
    | | ├──02.任务二： Hive DDL数据定义语言
    | | ├──03.任务三： Hive DML数据操作语言
    | | └──04.任务四： Hive DQL数据查询语言
    | └──05.模块四 Hive项目实战
    | | ├──00.资料
    | | ├──01.任务一： 电商行业销售数据分析
    | | ├──02.任务二： 在线教育课程推荐分析
    | | └──03.阶段4HIVE直播回放
    ├──05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
    | ├──01.模块一 Python基础
    | | ├──00.第五阶段模块一资料
    | | ├──01.任务一： Python入门
    | | ├──02.任务二： Python核心语法
    | | ├──03.任务三： Python数据结构
    | | ├──04.任务四： Python进阶
    | | └──05.模块一作业
    | ├──02.模块二 Python爬虫&自动化办公
    | | ├──00.第五阶段模块二资料
    | | ├──01.任务一： 文件操作
    | | ├──02.任务二： 办公自动化
    | | ├──03.任务三： 爬虫
    | | └──04.Python爬虫直播回放
    | ├──03.模块三 数值高效计算（Numpy科学计算库）
    | | ├──00.第五阶段模块三资料
    | | ├──01.任务一： NumPy基础
    | | ├──02.任务二： NumPy高级应用
    | | ├──03.任务三： NumPy实战
    | | └──04.模块三作业
    | ├──04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）
    | | ├──00.第五阶段模块四资料
    | | ├──01.任务一： Panda基础
    | | ├──02.任务二： Panda高级应用
    | | ├──03.任务三： Panda实战
    | | └──04.模块四作业
    | ├──05.模块五 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
    | | ├──00.第五阶段模块五资料
    | | ├──01.任务一： Matplotlib基础
    | | ├──02.任务二： Matplotlib图表绘制
    | | ├──03.任务三： Matplotlib实战
    | | ├──04.模块五作业
    | | └──05.Python数据分析直播回放
    | └──06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发
    | | ├──00.第五阶段模块六资料
    | | ├──01.任务一：项目背景
    | | ├──02.任务二：自动化职位分类采集
    | | ├──03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
    | | ├──04.任务四：爬虫引擎开发
    | | ├──05.模块六作业
    | | └──06.python项目直播回放
    ├──06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
    | ├──01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断
    | | ├──00.第六阶段讲义
    | | ├──01.任务一：描述统计
    | | ├──02.任务二：总体推断
    | | ├──03.任务三：抽样方法
    | | ├──04.任务四：卡方检验
    | | └──05.任务五：t检验、方差检验
    | ├──02.模块二 统计学分析方法
    | | ├──00.任务一：多变量分析方法选择
    | | ├──01.任务二：相关分析
    | | ├──02.任务三：回归分析
    | | ├──03.任务四：因子分析
    | | ├──04.任务五：logitic回归
    | | ├──05.任务六：时间序列分析
    | | └──06.模块二作业
    | └──03.模块三 统计学项目实战
    | | ├──00.任务一： 案例背景介绍
    | | ├──01.任务二： 案例分析过程
    | | ├──02.课程资料
    | | ├──03.任务三： 建模软件操作
    | | └──04.第六阶段统计学直播回放
    ├──07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet
    | ├──01.模块一 在线教育数据分析项目实战
    | | ├──00.课程资料
    | | ├──01.任务一：指标体系背景知识
    | | ├──02.任务二：企业指标体系搭建
    | | ├──03.任务三：指标体系搭建实操
    | | ├──04.任务四：教育运营专项分析
    | | ├──05.模块一作业
    | | └──06.模块一直播回放
    | ├──02.模块二 电商数据分析项目实战
    | | ├──00.第七阶段模块二资料
    | | ├──01.任务一： 认识ABTet
    | | ├──02.任务二： 企业ABTet业务流程
    | | ├──03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
    | | ├──04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
    | | ├──05.模块二作业
    | | └──06.模块二直播回放
    | └──03.模块三 毕业设计
    | | ├──00.毕业设计说明及资料
    | | └──01.任务一：毕业设计
    └──08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
    | ├──01.模块一 有监督学习算法
    | | ├──00.第八阶段模块一资料
    | | ├──01.任务一： KNN算法
    | | ├──02.任务二： 决策树
    | | ├──03.任务三： 线性回归
    | | └──04.任务四： 逻辑回归
    | ├──02.模块二 无监督学习算法
    | | ├──00.第八阶段模块二资料
    | | └──01.任务一： K-Mean
    | └──03.模块三 数据挖掘项目综合实战
    | | ├──00.第八阶段模块三资料
    | | ├──01.任务一： 金融保险用户分类综合项目
    | | └──02.任务二： 电商文本挖掘综合项目