2021八斗学院AI教程
├─01、最新保姆级计算机视觉学习路线
│  ├─【1】初入人工智能
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│  ├─【2】数学基础&数字图像
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│  │  ├─代码
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│  ├─【3】数字图像&特征提取
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│  │  ├─代码
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│  ├─【4】边缘检测&相机模型
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│  ├─【5】立体视觉&图像聚类
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│  ├─【6】图像滤波&SIFT
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│  └─【7】OpenCV&深度学习
│  └─├─PPT
│  └─├─代码
│  └─└─视频
├─【必备】AI电子书籍
│  ├┈2019人工智能发展报告.pdf
│  ├┈LDA漫游指南.pdf
│  ├┈Learning From Data_低配版.pdf
│  ├┈OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf
│  ├┈Python视觉实战项目52讲.pdf
│  ├┈Pytorch常用函数手册.pdf
│  ├┈《统计学习方法》第2版课件.zip
│  ├┈百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf
│  ├┈程序员的数学1.pdf
│  ├┈程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf
│  ├┈程序员的数学3-线性代数.pdf
│  ├┈动手学深度学习.pdf
│  ├┈机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf
│  ├┈机器学习[西瓜书].zip
│  ├┈机器学习实战.pdf
│  ├┈科来网络通讯协议图.pdf
│  ├┈南瓜书.pdf
│  ├┈深度学习(花书).pdf
│  ├┈数学之美第2版.zip
│  ├┈算法新解-刘新宇.pdf
│  ├┈统计学习方法.zip
│  ├┈统计学习方法（李航）.pdf
│  ├┈推荐系统实践.pdf
│  ├┈吴恩达资料.txt
│  ├┈西瓜书.pdf
│  ├┈项亮-推荐系统实践.pdf
│  └┈支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf
├─【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
│  ├─代码
│  │  ├┈AlexNet-Keras-master.zip
│  │  ├┈last1.h5
│  │  ├┈readme.txt
│  │  └┈train.zip
│  ├┈公开课-卷积神经网络.pdf
│  └┈最落地的图像识别案例.mp4
├─【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
│  ├─公开课-论文&代码&课件
│  │  ├┈albert.pdf
│  │  ├┈bert family.pptx
│  │  ├┈BERT.pdf
│  │  ├┈diy_bert.py
│  │  ├┈elmo.pdf
│  │  ├┈ernie-baidu.pdf
│  │  ├┈ernie-qinghua.pdf
│  │  ├┈gpt.pdf
│  │  ├┈gpt2.pdf
│  │  ├┈gpt3.pdf
│  │  ├┈nezha.pdf
│  │  ├┈roberta.pdf
│  │  ├┈spanBert.pdf
│  │  ├┈t5.pdf
│  │  ├┈transformer-xl.pdf
│  │  ├┈unilm.pdf
│  │  └┈xlnet.pdf
│  └┈BERT大家族讲解讲座回放.mp4
├─【讲座】NLP少样本困境破局之道--文本增强
│  ├─论文&课程PPT
│  │  ├┈cbert.pdf
│  │  ├┈Contextual augment.pdf
│  │  ├┈EDA.pdf
│  │  ├┈LAMBADA.pdf
│  │  ├┈UDA.pdf
│  │  └┈文本增强公开课.pptx
│  └┈文本增强.mp4
├─【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
│  ├┈attention is all you need.pdf
│  ├┈BERT.pdf
│  ├┈bert介绍.pptx
│  ├┈diy_bert.py
│  ├┈R-bert关系抽取.pdf
│  ├┈sentence bert.pdf
│  └┈彻底搞懂 Google bert 模型.mp4
├─【讲座】从0到1带你构建知识图谱
│  ├─知识图谱论文资源
│  │  ├┈0643.pdf
│  │  ├┈12484-55980-1-PB (1).pdf
│  │  ├┈12484-55980-1-PB.pdf
│  │  ├┈1606.04422.pdf
│  │  ├┈1709.05453.pdf
│  │  ├┈1711.04071.pdf
│  │  ├┈1804.08217.pdf
│  │  ├┈1811.00146.pdf
│  │  ├┈1902.10197.pdf
│  │  ├┈1904.09223.pdf
│  │  ├┈1905.07129.pdf
│  │  ├┈1906.05317.pdf
│  │  ├┈1907.12412.pdf
│  │  ├┈1909.01066.pdf
│  │  ├┈1909.04164.pdf
│  │  ├┈1909.05311.pdf
│  │  ├┈1909.05855.pdf
│  │  ├┈1909.08402.pdf
│  │  ├┈1911.06136.pdf
│  │  ├┈1911.07132.pdf
│  │  ├┈1911.12753.pdf
│  │  ├┈1912.00147.pdf
│  │  ├┈1912.07491.pdf
│  │  ├┈1912.09637.pdf
│  │  ├┈2001.00461.pdf
│  │  ├┈2002.00388 .pdf
│  │  ├┈2002.00388.pdf
│  │  ├┈2003.02320.pdf
│  │  ├┈2005.00206.pdf
│  │  ├┈2009.02252v1.pdf
│  │  ├┈2107.13349.pdf
│  │  ├┈2107.13715.pdf
│  │  ├┈3394486.3403323.pdf
│  │  ├┈C16-1062.pdf
│  │  ├┈cikm_2020_sun.pdf
│  │  ├┈D16-1245.pdf
│  │  ├┈D17-1123.pdf
│  │  ├┈EMNLP-TACL5.pdf
│  │  ├┈N18-2108.pdf
│  │  ├┈P19-1226.pdf
│  │  ├┈query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf
│  │  ├┈query2box_reasoning_over_knowl.pdf
│  │  ├┈scarlini_etal_aaai2020.pdf
│  │  └┈知识图谱表示学习综述.pptx
│  ├┈kgqa_base_on_sentence_match.rar
│  ├┈从0到1带你构建知识图谱.mp4
│  └┈知识图谱公开课.pptx
├─【讲座】无中生有，fake图像！
│  ├─【PPT】随堂课程
│  │  └┈公开课-生成模型.pdf
│  ├─【代码】配套案例
│  │  └┈「随堂代码」GAN_minist.py
│  └─【视频】生成模型
│  └─└┈无中生有，fake图像.mp4
├─【实战】入门图像识别
│  ├─【PPT】随堂课程
│  │  ├─图像识别-01 PPT 01-2
│  │  ├─图像识别0203-PPT0203-2
│  │  ├┈【13】OpenCV算法解析.pptx
│  │  └┈【14】深度学习与神经网络.pptx
│  ├─【代码】配套案例
│  │  ├─图像识别-01代码01-1
│  │  ├─图像识别0203-代码0203-1
│  │  ├─最小二乘法
│  │  ├┈DCT.py
│  │  ├┈Hash.py
│  │  ├┈Hash_all.py
│  │  ├┈Hash_素材生成.py
│  │  ├┈lenna_noise.png
│  │  ├┈PHash.py
│  │  └┈ransac.py
│  └─【视频】图像识别
│  └─├┈CNN图像识别01.mp4
│  └─├┈CNN图像识别02.mp4
│  └─├┈CNN图像识别03.mp4
│  └─├┈OpenCV .mp4
│  └─├┈RANSAC.mp4
│  └─├┈哈希算法.mp4
│  └─├┈深度学习与神经网络.mp4
│  └─└┈最小二乘法 .mp4
├─【实战】主流深度学习框架
│  ├─【PPT】随堂课程
│  │  ├┈从零开始训练网络.pptx
│  │  ├┈卷积神经网络.pptx
│  │  └┈深度学习开源框架.pptx
│  ├─【代码】配套案例
│  │  ├┈代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip
│  │  └┈代码(解压密码：badouai)深度学习.zip
│  └─【视频】深度学习框架
│  └─├┈从零开始训练网络01.mp4
│  └─├┈从零开始训练网络02.mp4
│  └─├┈从零开始训练网络03.mp4
│  └─├┈从零开始训练网络04.mp4
│  └─├┈卷积神经网络04.mp4
│  └─├┈深度学习开源框架.mp4
│  └─├┈深度学习开源框架01.mp4
│  └─├┈深度学习开源框架02.mp4
│  └─├┈深度学习开源框架03.mp4
│  └─└┈推理和训练.mp4
└─【实战】最火的行人目标检测
└─├┈yolo3-tensorflow-master.rar
└─├┈公开课-yolo.pdf
└─└┈最火的车辆行人检测.mp4