课程内容简介

本课程是AI大模型应用开发实战教程，系统讲解从环境搭建到Skills开发的全链路。涵盖Conda/Mamba开发环境配置、PyCharm/Jupyter开发调试工具、提示词工程与常见应用、API接口参数与调用、Token定价计费、Streamlit聊天机器人开发。核心部分聚焦Skills基础概念、运行原理、企业级实战，以及Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy、Codex Skills、OpenClaw Skills等主流工具搭建Skill的方法，包含ClawHub技能商店使用。

适合学习人群

- 想系统学习AI大模型应用开发但不知从何入手的开发者
- 希望掌握Skills开发技能、提升AI应用落地能力的程序员
- 对Claude Code、Codex、OpenClaw等工具感兴趣的AI技术爱好者

学习后的收获

- 掌握大模型开发环境搭建+API调用+提示词工程全流程技能
- 学会用Streamlit开发聊天机器人，独立完成AI应用原型
- 精通Skills开发全链路，覆盖CodeBuddy、OpenClaw等主流工具

课程目录：
01.1.大模型Conda开发环境搭建
02.2.大模型Mamba环境管理工具
03.3.PyCharm配置大模型开发环境
04.4.大模型Jupyter开发调试工具
05.5.大模型提示词工程最佳实践
06.6.大模型提示技术与常见应用
07.7.AI大模型接口参数详解
08.8.大模型密钥获取和接口测试
09.9.基于python代码调用大模型接口
10.10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境
11.11.大模型接口Token定价与计费方式
12.12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人.mp4
13.13.为什么我们需要 Skills.mp4
14.14.Skill 基础概念与工程定义.mp4
15.15.Skill 运行环境与核心原理.mp4
16.16.Skill 工程实践指南.mp4
17.17.Skill 企业级应用实战.mp4
18.18.Claude Code 搭建Skill.mp4
19.19.Trae IDE 搭建 Skill.mp4
20.20.扣子编程部署Skill.mp4
21.21.Skill 总结与展望.mp4
22.22.CodeBuddy 技能市场安装Skill.mp4
23.23.CodeBuddy 管理项目和用户Skill.mp4
24.24.CodeBuddy 搭建企业级Skill.mp4
25.25.Codex Skills 概述.mp4
26.26.Codex Skills 搭建.mp4
27.27.Codex Skills 使用.mp4
28.28.OpenClaw Skills 搭建.mp4
29.29.OpenClaw Skills 使用.mp4
30.30.ClawHub 技能商店使用.mp4