├─0-开营直播1019
│  │  10.19直播答疑部分.mp4
│  │  RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4
│  │  
│  └─大厂案例PPT
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│          Go 并发数据结构和算法实践.pdf
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│          研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
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│         
├─1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│  ├─直播评论
│  │      20231129评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4
│  │      
│  └─课件
│          开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
│         
├─2-大模型四阶技术总览
│  ├─直播评论
│  │      20231203评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      AI大模型四阶技术总览.mp4
│  │      
│  └─课件
│          1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf
│          1-AI大模型四阶技术总览.pdf
│         
├─3-大语言模型技术发展与演进
│  ├─直播评论
│  │      20231203评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      大模型演进.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      2-大语言模型技术发展与演进.pdf
│  │      
│  └─资料
│          论文.zip
│         
├─4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│  ├─直播评论
│  │      20231206评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4
│  │      新录制1月14日.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      2-大语言模型技术发展与演进.pdf
│  │      3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
│  │      
│  └─资料
│          Fine-tuning论文.zip
│         
├─5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
│  ├─直播评论
│  │      20231210评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      3-大模型微调技术揭秘.pdf
│  │      4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
│  │      
│  └─资料
│          UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│         
├─6-大模型开发工具库
│  ├─视频
│  │      大模型开发工具.mp4
│  │      
│  └─课件
│          5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
│         
├─7-实战 Transformers 模型微调
│  ├─代码
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20231220评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      12月13日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          6-实战Transformers模型微调.pdf
│         
├─8-实战Transformers模型量化
│  ├─代码
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20231224评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      12月24日.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      7-实战Transformers模型量化.pdf
│  │      
│  └─资料
│      └─Quantization论文
│              AWQ.pdf
│              GPTQ.pdf
│              
├─9-大模型高效微调工具HF PEFT
│  ├─代码
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20231227评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      12月27日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
│         
├─10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│  ├─代码
│  │      github.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20240103评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月3日.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
│  │      
│  └─资料
│          GLM论文.zip
│         
├─11-快速入门 LangChain
│  ├─视频
│  │      1月7日-2.mp4
│  │      1月7日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
│         
├─12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│  ├─直播评论
│  │      20240110评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月10日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf
│         
├─13-实战私有数据微调ChatGLM3
│  ├─代码
│  │      代码.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20240118评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月18日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
│         
├─14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│  ├─代码
│  │      代码.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20240121评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月21日.mp4
│  │      
│  └─课件
│          13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf
│         
├─15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│  ├─直播评论
│  │      20240124评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月25日.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf
│  │      
│  └─资料
│          MoEs.zip
│         
├─16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│  ├─代码
│  │      代码.txt
│  │      
│  ├─直播评论
│  │      20240128评论区记录.xlsx
│  │      
│  ├─视频
│  │      1月28日.mp4
│  │      
│  ├─课件
│  │      15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed.pdf
│  │      
│  └─资料
│          ZeRO.zip
│         
└─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
   ├─直播评论
   │      20240131评论区记录.xlsx
   │      
   ├─视频
   │      1月31日.mp4
   │      
   ├─课件
   │      16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
   │      
   └─资料
           LLaMA.zip